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16.30 综合社会调查。综合社会调查的一大重点，是年复一年地问许多相同的问题。你认为这样做的目的是什么？
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16.31 度量犯罪案件造成的影响。我们希望能在社会统计中加入犯罪案件多寡的量度，以及罪行对人们态度与行为造成影响的量度。对以下各项分别提出一些可能的量度。
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（a）从诸如警方记录等官方渠道搜集的统计数据。
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（b）从民众抽样调查中得到的关于事实的信息。
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（c）用抽样调查方式得到的关于民众意见和态度的信息。
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16.32 统计机构。替下面每个美国政府统计机构的工作做一个简短描述。查找相关信息可以登录FedStats网站（www.fedstats.gov），再点击“Agencies”。
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（a）美国商务部经济分析局（Bureau of Economic Analysis, Department of Commerce）。
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（b）美国国家教育统计中心（National Center for Education Statistics）。
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（c）美国国家卫生统计中心（National Center for Health Statistics）。
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16.33 网上练习。在美国劳工部劳工统计局网站上找到最近的大学学费指数，你可以用公开数据检索得到。输入网址www.bls.gov/cpi，在CPI Databases下，点击链接标记着“All Urban Consumers（当前系列）”一行的ONE-SCREEN-DATA-SEARCH，选择“U.S.City Average”和“College tuition and fees”，然后点击“Get Data”。比较这个指数与同期的CPI。
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16.34 网上练习。如果你喜欢数据，可以登录美国劳工部劳工统计局数据页面www.bls.gov/cpi，在CPI Databases项下选择Average Price Data，查一查面包和汽油价格随时间改变的情况。现在的面包价格与10年前相比如何？与20年前相比呢？
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16.35 网上练习。在网上找出最近有关CPI的新闻报道。例如，用谷歌搜索引擎搜索“latest CPI”，就会找到一些文章。总结你找的文章是怎样评论CPI的变化的。
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统计学的世界（第8版） [:1702629689]
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统计学的世界（第8版） 第2部分 内容回顾
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数据分析是一门用图和数字来描述数据的艺术。数据分析的目的，是让我们看到并了解一组数据的重要特色。第10章介绍了基本的图形，特别是饼图、柱状图和线图；第11章到第13章介绍了描述一个变量的分布所要用到的统计概念和工具。图II-1把这些重要的概念组织起来：我们先根据数据画图，然后用平均数和标准差或者五数概括来描述分布的中心和幅度，最后用正态曲线当作整体形态的模型，对数据做很具体的描述，不过这一步只对某些数据适用。最后两步中的问号是要提醒我们，数字描述和正态分布的用处有多大，取决于我们在观察数据的分布图时有什么发现。不规则的形状，或者明显分成几个群的数据，不能只用简短的数字或模型来描述。
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图Ⅱ-1
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第14章和第15章把同样的概念用在两个数值变量的相关关系上面。图II-2把图II-1的重要概念又呈现了一遍，只是细节有所改动。两幅图都是从“根据数据画图”开始。如果画的是散点图，我们学到的数字描述方法只适用在散点图上大致呈现直线形态的数据。此时的数字描述，就是两个变量各自的平均数、标准差以及二者之间的相关系数。在散点图上画出的回归直线，为整体形态提供了一个具体模型，我们可以用它来进行预测。最后两步中都画了问号，提醒我们相关系数和回归直线只能用来描述线性相关关系。
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图Ⅱ-2
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相关关系常常引出因果问题。我们知道，来自随机比较实验的证据，是判断一个变量能否引起另一个变量改变的“黄金标准”。第15章有更多的讨论，提醒我们即使不存在直接的因果关系，数据也可能显示出很强的相关性。我们永远要考虑到，隐藏在背后的变量可能会产生什么样的影响。在16章中，我们见到一种新的描述——“指数”，其中具有代表性的例子是居民消费价格指数。第16章也谈到了政府统计机构，这是统计世界中安静而重要的一部分。
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重要知识点
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以下是你读了第10~16章后，应该掌握的重要知识点。
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