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II.29 投资收益。乔参加的退休金计划把钱通过“指数基金”投资于股市，指数基金跟随着用标准普尔500指数来度量的股市而波动。乔想投资受股市影响不太大的共同基金。他看到报道，富达科技基金的每月收益和标准普尔500指数之间的相关系数是r=0.77，而富达房地产基金和标准普尔500指数的相关系数是r=0.37。
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（a）这两种基金当中哪一种的收益和股市的关系比较密切，你是怎么知道的？
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（b）上面这些数据有没有提供给乔关于哪种基金获利较高的信息？
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报告作业
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报告作业是比较复杂的练习，需要搜集信息或生成数据，而且重点是要把得出的结果用一篇短文来说明。这里有很多题目适合由一组学生共同完成。
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作业1：媒体使用的统计图。不论好的图还是坏的图，都充斥于各种新闻媒体。有些出版物，例如《今日美国》，更是经常用图来呈现数据。从报纸和杂志上搜集几个图（不要用广告中的图，至少5个），其中要包含你认为好的图和你认为很差或者有误导性的图。把你搜集的图当作例子，写一篇短文讨论媒体所用的图清楚与否、精确程度如何以及是否具有吸引力。
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作业2：自选题。自行选择两个你认为它们之间大致为线性相关关系的数值变量。针对这两个变量搜集数据并做统计分析：画出散点图，找出相关系数与回归直线（用计算器或计算机软件），并把回归直线画在散点图上，最后把结果写成一份报告。以下是一些可以考虑的例子。
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（a）一群人的身高和臂展。
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（b）一群人的身高和步距。
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（c）数个不同品牌、不同规格的瓶装洗发水的每盎司价格与瓶子容量。
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作业3：高中辍学生。写一篇关于美国高中辍学生的情况报告。以下是你可以研究的一些问题：哪个州的成人未读完高中的比例最高？高中辍学生的收入和就业状况与其他成人比起来如何？没有读完高中的人所占百分比，是不是黑人和讲西班牙语的人比白人要高？
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在《美国统计摘要》里可以找到许多数据，比如，在教育（education）项下点击高中辍学生。也许你还有兴趣看看《美国统计摘要》的其他部分，有关收入与其他变量在不同的受教育程度项下的数据。
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作业4：相关关系不代表因果关系。用“相关关系不代表因果关系”为主题，写一篇很漂亮且引人注目的文章。用像第15章的例6与练习15.25那样针对某件事情但半开玩笑的例子，或者像下面这样的例子：头发的长度和身高之间有相关关系，但是把头发剪短并不会让一个人长高。说明要清楚，但不要太专业，假设你的读者是高中生。
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作业5：军事支出。以下数据引自《美国统计摘要》，是1940~2010财年美国的军事支出情况，单位是百万美元。你也许有兴趣找到最近的数据，你也可以在www.whitehouse.gov/omb/budget上找到1940年至今每一年的美国军事支出金额，点击Historical Tables就可以看到一个pdf格式的文档，查阅这个文档的第三部分，单位是10亿美元（这可是真金白银）。
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写一篇短文，描述在第二次世界大战开始之前到冷战结束10年后的这段时间里，美国军事支出变化的真实情况。要做必要的计算，并简短描述军事支出和以下所列这段时间里的主要军事事件之间的关系：第二次世界大战（1941~1945年）、朝鲜战争（1950~1953年）、越南战争（大约1964~1975年）、1989年柏林墙倒塌、冷战结束和伊拉克战争（开始于2003年3月）。你可能还想搜集一些不在上表中的数据来支持你的结论。
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作业6：脉搏。你的静息脉搏是多少？当然，即使你在静止时测量自己的脉搏，每天的数值也不一定一样，同一天的不同时间的数值也不一定相同。量一下你的静息脉搏，同一天内至少量6次（时间隔开一些），而且至少要量4天。写一篇报告，内容必须包括你是怎样测量脉搏的，以及你对数据的分析。根据你的数据，当别人问你的静息脉搏是多少时，你会怎么回答？（如果有好几位学生做了这项作业，你们也可以一起讨论静息脉搏的变化情况。）
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作业7：硬币的铸造年份。许多硬币上都刻有铸造年份。对以下每种面值的硬币都至少搜集50个硬币的数据：一分、五分、10分及50分。描述一下现在仍在流通的硬币的年份分布，要包括图表与数字描述。不同面值的硬币间有差别吗？有没有发现异常值？
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统计学的世界（第8版） [:1702629690]
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统计学的世界（第8版） 第3部分 机会与概率
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“如果我有当国王的机会，我就有戴上皇冠的命。”麦克白在莎士比亚剧中这样说。机会的确会作弄我们每个人，而我们却没有多少能耐了解或者控制它。不过，有的时候机会也能被驯服。掷色子、简单随机样本，甚至来自遗传基因的眼珠颜色或者血型，代表已经安分下来的机会，这是我们可以了解和控制的。与麦克白或者我们的一生不同，色子是可以一掷再掷的。结果是由机会决定的，但是在多次重复之后，会有某种模式出现。因为我们可以描述它的模式，使得机会不再神秘莫测。
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不论是几何里的圆和三角形，还是行星的运行，我们都用数学来描述它们的模式。当我们可以不断重复某种随机现象，使得机会变得可掌握时，我们就会用数学来描述这个随机现象的规律或模式。关于机会的数学叫作“概率”（probability）。概率是这一部分的主题，我们会少讲数学而着重于实验和思考。
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