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23.1见本书第228页。
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23.2见本书第232页。
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23.3 电视台民意调查。某电视台的新闻节目做了一项致电民意调查，主题是企业经理人的薪酬。在有人接听的2372个电话中，有1921人认为企业经理人的薪酬过高，应该大幅下调。该电视台遵循一般做法，做了置信度说明：“第13频道的民意调查样本中，有81%的人认为企业经理人薪酬过高，应该大幅下调。我们有95%的把握说，市民中认为企业经理人薪酬过高需要大幅下调的真实比例，会在样本结果的±1.6%的范围内。”置信区间的计算是正确的，然而支持这个结论的理由并不充分。为什么？
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23.4 美国总统的年龄。乔在写一篇有关美国总统背景的报告，他搜集了所有44任总统入主白宫时的年龄。乔学过统计学，他用这44个数字算了一个历任美国总统入主白宫的平均年龄的95%置信区间。
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这样做一点儿也行不通，为什么？
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23.5 无忧无虑。2011年10月底盖洛普所做的一项调查显示，58%接受调查的美国成年人说他们感觉开心快乐，并且无忧无虑。在95%置信度之下，该民意调查结果的误差范围为±3%。当时的一位新闻评论员说，这个结果令人惊讶，因为当时的经济环境可以让大部分美国人的生活开心快乐、无忧无虑。为什么新闻评论员会这样说？
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23.6 父母的社会经济地位对孩子的影响。孩子的受教育程度和父母的财力及社会地位密切相关，用社会学术语来说，即“社会经济地位”（SES，socioeconomic status）。但是，大学毕业的孩子会不会继续深造，就基本不受父母的社会经济地位的影响了。有一项研究检视了大学毕业生参加商学院、法学院及其他领域的研究生入学考试的情况。父母的社会经济地位对参加法学院研究生入学考试的学生的影响为“既无统计学显著性，影响还很小”。
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（a）“无统计学显著性”是什么意思？
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（b）为什么除了无统计学显著性以外，“影响还很小”也是重要信息？
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23.7 寻找超感知觉。一位研究者为寻找超感知觉存在的证据，检测了200个人，其中有1个人的检测结果显著好于瞎猜（P＜0.01）。
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（a）得出这个人有超感知觉的结论是否恰当？说明你的理由。
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（b）如果研究者要检验这个人是否有超感知觉，现在该怎么做？
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23.8 药物真的有效果吗？2012年3月29日，《哥伦布快讯》报道了一个曾经在一家大型制药企业任职的实验人员，发现关于新的癌症治疗药物效果的基础研究看上去不可靠。这位实验人员阅读的研究结果里有一份曾发表在有影响力的杂志上，它提到一种癌症治疗药物产生了具有统计学显著性的积极效果。在这里，我们假设统计学显著性意味着显著性水平为0.05。
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（a）用没学过统计学的人也能理解的简单易懂的语言解释，“在0.05的水平上具有统计学显著性”是什么意思。
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（b）该实验人员拜访了那篇论文的第一作者。新闻报道说那位第一作者承认他们重复做了6次实验，其中只有一次实验结果是显著的，但他们还是写了这篇文章，因为它是一个不错的故事。知道这些以后，你认为他们所说的在0.05的水平上具有统计学显著性是否准确？解释你的观点。（统计学家可以举出例子，一个发生概率只有5%的事件，在6次实验中至少会发生一次的概率是26%。）
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23.9 功能饮料的包装。一家公司为了比较某功能饮料的两种包装设计对销量的影响，便把两种包装的饮料都摆放在各超市的货架上。收银台对售出的超过10000瓶该功能饮料的扫描数据显示，买A包装饮料的人比买B包装饮料的人多。其差异具有统计学显著性（P=0.018），我们能不能据此下结论说消费者更喜欢A包装？请说明理由。
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23.10 非洲的色盲者。一位人类学家发现，在靠狩猎与采集为生的社会中，色盲情况似乎没有农业社会那么严重。他在非洲的两个人群中各检测了一些成人，两个人群分属以上两类社会。在以狩猎与采集为生的人群中，色盲者比例明显低于（P＜0.05）另一个人群。你还需要哪些信息，才能决定是否接受该研究结果？
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23.11 血型与群体。要判断两群人是否分属不同群体的方法之一，就是比较这两群人的血型分布。一位人类学家在马来西亚中部的不同部落之间，发现了人类主要血型（A、B、AB、O）比例的显著差异（P=0.01）。你还需要哪些信息，才能肯定这些部落的确分属不同群体？
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23.12 统计学显著性。当被问到为什么统计学显著性在研究报告中出现得如此频繁时，一位学生回答道：“因为声称结果具有统计学显著性，就意味着该结果不能轻易地只用随机性变异来解释。”你觉得这个说法是否基本上正确？请说明理由。
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23.13 显著性检验对什么样的问题有用？在以下问题中，哪些可以用显著性检验来回答？
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（a）样本或实验设计是否合适？
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（b）观察到的效应是否只因为随机性而产生？
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（c）观察到的效应是否显著？
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23.14 精神分裂者和非精神分裂者。心理学家曾对一个精神分裂者样本和一个非精神分裂者样本的77个变量分别进行了度量，并做了77个显著性检验来比较这两个样本。其中有2个检验有5%的统计学显著性水平。假设77个变量在所有的精神分裂者和所有的非精神分裂者之间，其实并没有差别。也就是说，所有77项零假设均为真。
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（a）其中某个特定的检验会显示出两类人群具有5%的显著性水平的差异的概率是多少？
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