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（b）如果研究者要检验这个人是否有超感知觉，现在该怎么做？
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23.8 药物真的有效果吗？2012年3月29日，《哥伦布快讯》报道了一个曾经在一家大型制药企业任职的实验人员，发现关于新的癌症治疗药物效果的基础研究看上去不可靠。这位实验人员阅读的研究结果里有一份曾发表在有影响力的杂志上，它提到一种癌症治疗药物产生了具有统计学显著性的积极效果。在这里，我们假设统计学显著性意味着显著性水平为0.05。
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（a）用没学过统计学的人也能理解的简单易懂的语言解释，“在0.05的水平上具有统计学显著性”是什么意思。
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（b）该实验人员拜访了那篇论文的第一作者。新闻报道说那位第一作者承认他们重复做了6次实验，其中只有一次实验结果是显著的，但他们还是写了这篇文章，因为它是一个不错的故事。知道这些以后，你认为他们所说的在0.05的水平上具有统计学显著性是否准确？解释你的观点。（统计学家可以举出例子，一个发生概率只有5%的事件，在6次实验中至少会发生一次的概率是26%。）
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23.9 功能饮料的包装。一家公司为了比较某功能饮料的两种包装设计对销量的影响，便把两种包装的饮料都摆放在各超市的货架上。收银台对售出的超过10000瓶该功能饮料的扫描数据显示，买A包装饮料的人比买B包装饮料的人多。其差异具有统计学显著性（P=0.018），我们能不能据此下结论说消费者更喜欢A包装？请说明理由。
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23.10 非洲的色盲者。一位人类学家发现，在靠狩猎与采集为生的社会中，色盲情况似乎没有农业社会那么严重。他在非洲的两个人群中各检测了一些成人，两个人群分属以上两类社会。在以狩猎与采集为生的人群中，色盲者比例明显低于（P＜0.05）另一个人群。你还需要哪些信息，才能决定是否接受该研究结果？
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23.11 血型与群体。要判断两群人是否分属不同群体的方法之一，就是比较这两群人的血型分布。一位人类学家在马来西亚中部的不同部落之间，发现了人类主要血型（A、B、AB、O）比例的显著差异（P=0.01）。你还需要哪些信息，才能肯定这些部落的确分属不同群体？
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23.12 统计学显著性。当被问到为什么统计学显著性在研究报告中出现得如此频繁时，一位学生回答道：“因为声称结果具有统计学显著性，就意味着该结果不能轻易地只用随机性变异来解释。”你觉得这个说法是否基本上正确？请说明理由。
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23.13 显著性检验对什么样的问题有用？在以下问题中，哪些可以用显著性检验来回答？
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（a）样本或实验设计是否合适？
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（b）观察到的效应是否只因为随机性而产生？
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（c）观察到的效应是否显著？
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23.14 精神分裂者和非精神分裂者。心理学家曾对一个精神分裂者样本和一个非精神分裂者样本的77个变量分别进行了度量，并做了77个显著性检验来比较这两个样本。其中有2个检验有5%的统计学显著性水平。假设77个变量在所有的精神分裂者和所有的非精神分裂者之间，其实并没有差别。也就是说，所有77项零假设均为真。
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（a）其中某个特定的检验会显示出两类人群具有5%的显著性水平的差异的概率是多少？
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（b）为什么77个检验中有2个具有5%的显著性水平，这一点儿也不出人意料？
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23.15 为什么大一点儿的样本比较好？统计学家比较喜欢大样本。简单描述一下，增加样本量（或增加实验对象的人数）会对以下各项产生什么影响。
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（a）95%置信度下的误差范围。
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（b）当H0不正确而其他所有有关总体的事实均无改变时的P值。
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23.16 新疫苗的效果。你计划针对一种现在还没有疫苗可应对的病毒，检验一种新疫苗的有效性。因为这种病并不严重，所以你会让100位自愿参加实验的人暴露在有这种病毒的环境中。一段时间之后，你会记录每一位实验对象是否被感染。
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（a）请说明你会怎样设计这个实验，要包括所有重要细节（但不必实际执行）。
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（b）你希望能证明新疫苗比安慰剂有效，写出H0和H0。（请注意，这个检验旨在比较两个总体比例。）
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（c）实验结果的P值是0.15，详细说明这是什么意思。
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（d）你的研究伙伴认为证据不足以支持将新疫苗投入使用的做法。你同意吗？
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23.17 运动员的毕业比例。在练习22.15中，研究发现在190位进入某大型大学就读的运动员中，有137人在6年内从该校毕业。运动员的毕业比例显著（P=0.025）低于一般大学生78%的毕业比例。如果计算运动员毕业比例的95%置信区间，可能会提供更多信息。请算出这个区间。
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23.18 使用互联网。在练习22.16中，一所大型州立大学的200个大一新生中有168人声称自己经常上网做家庭作业和做研究。这个结果与全美大一新生中声称自己经常上网的比例（75.9%）显著不同（P=0.0037）。如果为该州立大学大一新生的上网比例计算一个95%置信区间，可能会提供更多信息。请算出这个区间。
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