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（b）算出阿拉斯加航空公司在每个机场的延误百分比，再算出美国西部航空公司在各个机场的延误百分比。
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（c）美国西部航空公司在每个机场的表现都比较差，整体表现却比较好，这听起来似乎不可能。根据数据做出解释，为何会出现这种情况。（凤凰城和西雅图的天气状况，是这个辛普森悖论的幕后“元凶”。）
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24.13 陪审团。新西兰司法部做了一项有关陪审团人员构成状况的研究，关注的是毛利人——新西兰原住民——是否在陪审团里有足够的代表性。以下两个双向表是新西兰Rotura和Nelson两个地区的调查结果（在其他区也发现了类似的结果）：
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（a）根据这些数据做一个种族（毛利人和非毛利人）与陪审团人员构成（在或不在）的双向表。
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（b）展示其中存在的辛普森悖论：从陪审团的整体情况看，毛利人占有较大百分比，但是从两个地区分别来看，非毛利人占的百分比更大。
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（c）用数据说明为什么会出现辛普森悖论，请用法官能听得懂的话来解释。
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24.14 投篮。下面是肯特大学2002~2003年女子篮球队两名球员的投篮数据：
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（a）杰米投篮命中的比例是多少？琳赛投篮命中的比例是多少？
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（b）计算杰米投中两分球和三分球的比例各是多少，同样，计算琳赛的投中比例。
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（c）琳赛投中两分球和三分球的比例都较低，但是总的投中比例较高，这听上去似乎不可能。参考数据，仔细解释为什么会出现这种情况。
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24.15 动物实验。练习24.10给出了1152位成年人对动物实验的态度。
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（a）这些数据是否符合使用卡方检验的原则？
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（b）性别和态度之间是否存在具有统计学显著性的相关关系？
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24.16 天文学。在练习24.4里，你描述了人们对天文学科学性的认同程度与所受高等教育程度之间的关系，这两个变量之间的相关关系是否具有统计学显著性？要知道答案，请按照下面的步骤进行统计检验。
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（a）把练习24.4的双向表的行总数及列总数算出来，并算出每一格的预期计数。哪些观察到的计数与预期计数的差距最大？
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（b）算出卡方统计量，哪几格对这个统计量的“贡献”最大？
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（c）自由度是多少？利用表24-1来说明卡方检验的统计学显著性，为这项研究写一个简短的结论。
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24.17 学生的吸烟习惯。在练习24.5中，你已看到家庭成员和高中生的吸烟习惯之间有相关性。如果亲密家庭成员吸烟，孩子也很有可能吸烟，我们想知道这种相关关系是否具有统计学显著性。
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（a）把卡方检验的两项假设写出来，你觉得总体是什么？
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（b）算出所有格的预期计数，用简单易懂的语言解释“预期计数”是什么。
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（c）计算卡方统计量及其自由度，你关于统计学显著性的结论是什么？
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24.18 蟒蛇蛋。在练习24.7中，有在三种不同温度的环境中蟒蛇蛋孵化情况的相关数据。温度与孵化情况之间存在具有统计学显著性的相关关系吗？对你的计算过程和结论做一个清楚的总结。