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（a）这些数据是否符合使用卡方检验的原则？
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（b）性别和态度之间是否存在具有统计学显著性的相关关系？
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24.16 天文学。在练习24.4里，你描述了人们对天文学科学性的认同程度与所受高等教育程度之间的关系，这两个变量之间的相关关系是否具有统计学显著性？要知道答案，请按照下面的步骤进行统计检验。
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（a）把练习24.4的双向表的行总数及列总数算出来，并算出每一格的预期计数。哪些观察到的计数与预期计数的差距最大？
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（b）算出卡方统计量，哪几格对这个统计量的“贡献”最大？
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（c）自由度是多少？利用表24-1来说明卡方检验的统计学显著性，为这项研究写一个简短的结论。
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24.17 学生的吸烟习惯。在练习24.5中，你已看到家庭成员和高中生的吸烟习惯之间有相关性。如果亲密家庭成员吸烟，孩子也很有可能吸烟，我们想知道这种相关关系是否具有统计学显著性。
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（a）把卡方检验的两项假设写出来，你觉得总体是什么？
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（b）算出所有格的预期计数，用简单易懂的语言解释“预期计数”是什么。
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（c）计算卡方统计量及其自由度，你关于统计学显著性的结论是什么？
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24.18 蟒蛇蛋。在练习24.7中，有在三种不同温度的环境中蟒蛇蛋孵化情况的相关数据。温度与孵化情况之间存在具有统计学显著性的相关关系吗？对你的计算过程和结论做一个清楚的总结。
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24.19 心脏病猝发。你读到报纸上的一篇文章，其内容是关于调适压力能否减小心脏病猝发风险的研究。全部107位实验对象流往心脏的血流量均少于常人，所以他们都面临心脏病猝发的风险，他们被随机分配到三个组。文章稍后谈道：
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第一组参加了为期4个月的压力调适计划，第二组参加了为期4个月的运动计划，而第三组只从各自的医生处得到常规的治疗。
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在接下来的三年内，压力调适组的33个人中只有3个人经历了“心脏事件”，即致命或非致命的心脏病猝发，或者接受诸如心脏搭桥术、血管扩张术等。与此同时，运动组的34人中有7人，一般治疗组的40人中有12人经历了这类事件。
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（a）利用该篇文章中的信息，制作一个描述研究结果的双向表。
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（b）这三种处理方法在预防“心脏事件”方面，成功率各是多少？
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（c）算出在各处理方式无差别的零假设之下的预期计数，请验证这些预期计数符合我们使用卡方检验的原则。
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（d）这三种处理方式的成功率之间具有显著差异吗？
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24.20 托儿保姆。不受规范约束的家庭托儿保姆，在不同的城市是否需要遵从不同的安全惯例？一项研究统计了在美国三个城市的贫困地区定期就业的保姆中需取得孩子父母同意才能送孩子去急诊室的人数：在新泽西州纽瓦克市，73个保姆中有42人；在同州卡姆登市，101个保姆中有29人；在伊利诺伊州南芝加哥，107个保姆中有48人。
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（a）用卡方检验来判断，三个城市中需要取得父母医疗授权的保姆比例之间是否存在显著差异？你的结论是什么？
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（b）数据要怎样产生，你的检验才能站得住脚？（事实上，这项研究中有一部分样本，通过询问另一项研究的调查对象一个问题，谁替他们照顾小孩。这项研究的作者很明智地没有做统计检验。他写道：“如果应用随机样本所适用的传统统计方法，可能会得到有偏差和有误导性的结果。”）
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24.21 网上练习。本章开头的案例分析给出了普渡大学2010~2011学年教职员的性别和职称信息。其他大学的类似数据也可以找到。在网上查找另一所大学的教职员性别和职称数据，你看到和普渡大学相同的情况了吗？我们发现可以在谷歌搜索引擎中输入“faculty headcount by rank and sex”来查找相关数据。
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24.22 网上练习。找一个辛普森悖论的例子，并讨论你的例子的具体情况。
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