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以下是你读完第21~24章后，应该掌握的重要知识点。
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A.抽样分布
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• 能说明抽样分布的概念，参考图21-1。
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• 会用样本比例的正态分布以及68-95-99.7规则找出与相关的概率。
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• 会用样本平均数的正态分布找出与相关的概率。
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B.置信区间
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• 能说明置信区间的概念，参考图IV-1。
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• 能够用非专业术语说明统计报告中的“95%置信区间”与其他置信区间所代表的意义。
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• 会用基本公式算出总体比例p的95%置信区间。
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• 了解置信区间的误差范围如何随着样本大小与置信度而改变。
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• 能够发现统计推断的一些错误做法，比如数据产生方法不恰当、从许多结果中选择最好的、无回应率很高却置之不理或者忽略异常值。
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• 会用公式与正态分布的临界值z*，算出总体比例p的置信区间。
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• 会用这个公式算出总体平均数μ的置信区间。
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C.显著性检验
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• 能说明显著性检验的概念，参考图IV-2。
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• 当我们要检验的参数是总体比例p时，能写出零假设与备择假设。
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• 已知一项检验的P值，会用非专业语言说明P值的意义。
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• 能说明“有5%的统计学显著性水平”以及其他显著性水平的意义。能说明为什么5%的统计学显著性水平提供的信息不如P值多。
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• 了解显著性检验不能度量一项效应的大小或重要性。
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• 了解并能说明小样本和大样本对于样本结果显著性的影响。
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• 会用表B中正态分布的百分位数，算出关于总体比例p的统计检验的P值。
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