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开放赌博活动与否的争论持续不断。与此同时，网络赌博已经绕过政府的监管，创造了一个崭新的赌博环境，这使得许多旧论点变得不合时宜。
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第23章 应该禁止显著性检验吗？
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罗伯特·罗森塔尔提出的问题很可能让你大吃一惊。和“一定要问数据是怎么来的”一样，“一定要把数据用图展示出来”也是我们的座右铭之一。心理学家通常会仔细地思考应该怎样生产数据。
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作为回应，美国心理学会成立了一个专门的调查委员会，罗森塔尔为该委员会的联合主席之一。调查委员会认为不应该禁止统计检验，该委员会发布的报告事实上是如何做优质的统计推断的大纲。具体包括：清楚定义你的总体，说明数据如何产生且尽可能使用随机抽样的方法，描述你的变量和度量方法，说明样本大小以及如何决定该样本的大小。如果有实验对象中途退出或出现其他实际问题，报告中也要做出说明。如果你已搜集了数据，在计算任何统计量之前，应该先看看数据和计算结果是否合理。要知道，“根据非随机样本的数据来得出有关因果关系的结论，是非常冒险的做法”。
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还有很多其他内容，不过，以下是有关统计检验的关键之处：“很难想象在何种情况下，只做出接受或拒绝的决定会优于报告p值或者置信区间……报告p值的同时一定要提出‘效应大小’的估计值”。真的要禁止做统计检验吗？“虽然禁止统计检验可以防止其被滥用，但是委员会认为反例更多，足以支持统计检验继续存在下去。”
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各章文中练习题的答案
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第1章
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1.1 总体没有清晰的定义。根据这道题的上下文，我们假设总体就是所有美国成年人。然而，对于一个电话抽样调查来说，总体可能更适合被定义为有电话的美国成年人。
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样本指打通电话的随机选择的1024位成年人。
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1.2 这是一个观察研究。实验人员检查了学生的评论，但是没有对学生采取任何处理方式。
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第2章
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2.1 这不是一个简单随机抽样。并非每一个包含4个学生的组都有可能被选中，例如，坐在同一排的4个学生永远不会被同时选中。
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2.2 第一步：贴标签。对于20位教学助理，我们用01，02，03…18，19，20来给他们编号，如下所示：
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01 多布梅尔
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02 约瑟夫
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03 基尔
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04 科尔施尼特
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05 考斯特
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06 兰德格拉夫
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07 莱瑟曼
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08 马丁
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09 马佐
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10 珀尔
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11 普弗鲁格海森
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12 桑德斯
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