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3.17 （a）不会。由于总体至少是样本的100倍大，一个随机样本的统计量的变异性不取决于总体规模，只与样本量有关。（b）是的。变异性只取决于样本量，而不是总体大小。在这个问题里，每个州的样本量都不同。
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3.19 我们用了一种抽样方法，可以在95%的情况下给出接近真实情况的结果。
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3.21 错误。95%指的是在多少时间里，这个抽样方法可以给出接近真实情况的结果。
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3.23 0.0428（约4.3%）。
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3.25 0.004（约0.4%）。
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3.27 我们有95%的把握认为，有45%~49%的成年人赞成“在某些情况下（不是任何情况）”可以允许堕胎。
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3.29 4020。
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3.31 95%置信区间的误差范围会比较大，置信度越高，误差范围越大。
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3.33“误差范围为±9%”针对的是公司管理人员的调查。
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第4章
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4.3 （a）非抽样误差。（b）非抽样误差。（c）抽样误差。
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4.5 非抽样误差，比如对民意调查的回复记录有误。
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4.7 （随机）抽样误差，误差范围已把它考虑进去了。
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4.9 第二个问题在讨论忽视环境的影响时，使用了更极端的语言（“灾难性”）。
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4.11 57%针对的是第一个问题。
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4.15 调查由《纽约时报》组织进行。样本是从美国成年居民中随机选取的1650人，在12月5~10日做了电话访谈（年份未提供）。但是没报告回应率，也没说明问题的具体问法。
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4.17 （a）第三组的结果最接近事实，因为匿名有助于提高答案的真实程度。（b）性行为，既往病史。
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4.19 每位学生有1/10的机会受访，每个样本恰好包括两位21岁以上的学生及4位21岁以下的学生。
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4.21 （a）用0000，0001…1999代表男性教师，用000，001…799代表女性教师，使用两次表A。前5名男性教师是1387、0529、0908、1369和0815，前5名女性教师是072、710、256、027、558。（b）男性教师：1/10，女性教师：1/4。
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4.23 误差范围随样本大小而改变。
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4.25 （a）抽样的过程分成好几个阶段，可能类似“当前人口调查”的抽样方式。（b）“层”是指17个国家。（c）抽样过程中，至少有一个阶段用到随机抽样方法。
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4.27 选第35、75、115、155和195间。
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4.29 （a）用00000到19999的数字代表这20000名学生，然后使用随机数字A。（b）随机选出前100个学生中的一个，然后选出名单上序号为100，200，300…19900的学生。（c）从每一组中分别抽取样本量为50和150的简单随机样本。
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4.31 在购物中心进行的访谈，其对象并非随机选自任何（有意义的）总体，他们只能代表会去购物中心的人。
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第5章
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