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1702641594 6.11 安慰剂真的可以缓解疼痛。
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1702641596 6.13 (a)个体:这些地远的49个哈特派农业区的3~15岁儿童。反应变量:在接下来的冬天和春天,移民区患流感的人数比例。解释变量:注射的是流感疫苗还是安慰剂。(b)如果知道一组人接受的是较差的处理方式,调查人员可能会因此感到不安。(c)观察到的患流感人数比例的差异,很有可能是因为处理方式不同,而非随机性造成的。
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1702641598 6.15 (a)解释变量:地毯价格的变化,以及价格变化的信息来源。反应变量:实验对象打出的关于价格改变的公平性的分数。(b)有4种处理方式,每组5位实验对象。(c)不采取随机方式的话可能导致变量产生交叉影响。
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1702641600 6.17 完全随机化实验的设计:随机分配10名学生到一个组中,给这10名学生提供股价走势图。配对实验的设计:指导学生做两次实验,一次有股价走势图,一次没有。
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1702641602 6.19 (b)如果两组之间的治疗效果有明显差别,在比较4种疗法时,按照性别将实验对象分区块,就可以消除这种影响。
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1702641604 6.23 从愿意参与实验的一群消费者中随机选择一个试吃者样本。给每位实验对象提供两家餐馆的双层奶酪汉堡包各一个,随机安排实验对象拿到汉堡包的次序。
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1702641606 6.25 (a)区块变量。(b)处理变量。
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1702641608 第7章
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1702641610 7.3 答案见仁见智:(a)似乎风险最小,而(c)和(d)的风险显然不是最小。
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1702641612 7.7 对于(b)和(c)应取得实验对象的同意。
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1702641614 7.11 这样做是匿名,因为名字既不会被记录,也不会被曝光。
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1702641616 7.13 回答者应该被告知是不是真正做到了匿名。
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1702641618 7.15 答案见仁见智。这个实验也许是可以接受的,如果它不拒绝实验对象获得医疗服务。
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1702641620 7.17 答案见仁见智。新药可以在自愿参与的实验对象身上做临床试验,只要能证明实验对象了解其中所含的风险。
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1702641622 7.25 该实验有可能被认为将实验对象置于一个痛苦程度超过正常水平的境地。
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1702641624 第8章
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1702641626 8.3 考虑到劳动力人口经历这样大的改变,使用比率会是一个更好的量度,因为不用考虑可能被雇用的人数的增长。
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1702641628 8.5 (a)如果总体规模的差异非常大,那么退货率会是一个更好的度量客户满意度的指标。(b)西尔斯的退货率是36/1200,精品服装店的退货率是12/200。
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1702641630 8.7 如果下午1点30分上课的人数远多于早上7点30分上课的人数,那么下午上课学生的未通过率可能会更小。在比较比率时,需要知道上午和下午上课的学生人数。所以,未通过率可能不是度量课程难度的最佳指标,我们无法了解到上午和下午上课学生的能力情况。
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1702641632 8.9 各州每百万人口中的死刑人数比率如下表所示。我们可以看到得克萨斯州的死刑人数比率仍然较大,而佛罗里达州则较小。
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1702641637 8.11 一种可能的方法是,收集每人每天的通勤距离和所花时间的数据。如果距离与时间之比较小,就比较理想。
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1702641639 8.13 (1)人口结构老龄化会使得因患癌症死亡的人数增加。(2)人们的整体健康状况不断改善,因其他原因死亡的人数减少之后,死于癌症的人口百分比会增加。(3)若疾病能早些被发现,也就是诊断方法(而非治疗)更有效,病人的存活时间就有可能增加。
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1702641641 8.15 测量值应该是可靠的和没有偏差的,但它可能有效也可能无效(因为我们不知道关于这个测量装置精密度的任何信息)。
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