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20.23 （a）0.9025美元。（b）0.8574美元。
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第3部分 内容回顾
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Ⅲ.1 （b）如果10个数字的概率一样，就应该是30%。
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Ⅲ.3 （a）0.1。（b）用0~3表示O型，4~6表示A型，7和8表示B型，9表示AB型。
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Ⅲ.5 结果会随表A中起始点的选择而有所不同。
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Ⅲ.7 3.5。
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Ⅲ.9 （a）0.03。（b）用00~91代表一对或较差的牌，92~99代表两对或较好的牌。结果会随表A的起始点选择而有所不同。
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Ⅲ.11 （a）所有概率都在0~1之间，它们的和为1。（b）0.438。（c）0.403。
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Ⅲ.13 （a）0.03。（b）0.83。
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Ⅲ.15 （a）68%。（b）95%。
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Ⅲ.17 0.0124，即1.24%。
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Ⅲ.19 合理的概率分配为：每种牌面的概率都是1/13。
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Ⅲ.21 俄亥俄大学的夺冠概率为：0.2，普渡、密歇根、印第安纳、伊利诺伊和威斯康星大学的夺冠概率为0.1。
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第21章
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21.5 （a）15000名校友。（b）p是所有支持校长决定的校友所占比例。（c）0.33。
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21.7 （a）p是所有美国成年人中认为应该制定法律进行枪支管制的人数比例。（b）用z*=2，95%置信区间是0.26±0.03，即0.23~0.29。（c）我们算出的误差（）比盖洛普调查给出的略小。
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21.9 （a）p是年龄18岁及以上的成年人声称自己或住户成员在此前一年是计算机或网络犯罪受害者的真实比例。（b）用z*=2，95%置信区间是0.11±0.02，即0.09~0.13。
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21.11 （a）0.75~0.81。（b）0.76~0.80。（c）0.765~0.795。（d）样本量增加时，置信区间会变窄。
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21.13 不同种类的图钉会得到不同的结果。
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21.15 用z*=2，95%置信区间是0.5069±0.0157，即0.491~0.523。从这个置信区间我们可以得出结论，这个概率非常接近1/2，0.50包含在这个区间内。
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21.17 （a）这个抽样分布大致是一个平均数为0.28，标准差为0.018的正态分布。（b）分别是16%和84%。
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21.19 样本比例。95%的置信区间，用速算公式计算是0.091~0.181；用本章方法计算，更精确的区间是0.105~0.167。
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21.21 （a）在表A中，让数字0~5代表支持女国会议员连任的选民，用数字6~9代表不支持她连任的选民。从你选择的行开始，读取前25个数字，算出它们是0，1，2，3，4或5的比例。（b）和（c）的答案取决于你选择从表A的哪一行开始。比如，从第101行开始，支持她连任的选民样本比例是16/25，一个68%置信区间是0.544~0.736。
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21.23 对于一个99%置信区间，我们用z*=2.58，所以该区间是0.68±0.04，即0.64~0.72。因为置信度更高，所以这个区间要比练习21.8的区间宽。