1702642135
1702642136
22.25 用表B得到P值小于0.0006，它和练习22.16的（d）中不一致。
1702642137
1702642138
22.27 （a）大致是一个平均数为0.1，标准差为0.01464的正态分布。（b）P值小于0.0003，所以证据很有力。
1702642139
1702642140
22.29 P值小于0.0003，所以证据很有力，证明会超速驾驶的司机不足一半。
1702642141
1702642142
22.31 H0：μ=19，Ha：μ＜19。
1702642143
1702642144
22.33 P值约为0.25，所以我们几乎没理由认为这个软件产生的所有数字的平均数不是0.5。
1702642145
1702642146
22.35 p是客人留在餐馆的小费百分比，H0：p=20%，Ha：p＜20%。标准分是-4.05，相应的P值小于0.0003。所以，我们有很强的证据证明，当这家餐馆的客人接到提示明天天气可能变差的消息时，他们留下小费平均的百分比低于20%。
1702642147
1702642148
第23章
1702642149
1702642150
23.3 置信区间只能用于检验简单随机抽样的结论。
1702642151
1702642152
23.5 整个置信区间包括了大于50%的p值。
1702642153
1702642154
23.7 （a）不恰当。在200人的样本里，我们预期看到2个有超感知觉的人的P＜0.01。（b）重新检测这个人。
1702642155
1702642156
23.9 可以。因为P值非常小，这意味着我们应该否定零假设所说的两个设计在0.02的水平上无显著性差异。
1702642157
1702642158
23.11 例如，我们应该了解抽样方法，这是一个随机样本吗？
1702642159
1702642160
23.13 只有问题（b）可以使用显著性检验方法。
1702642161
1702642162
23.15 （a）置信区间的宽度（或者说误差范围）将会减小。（b）P值将减小。
1702642163
1702642164
23.17 用z*=1.96，置信区间是0.72±0.065。
1702642165
1702642166
23.19 （a）置信区间是159±3。（b）由于数据源自调查对象的自我报告，所以我们可以怀疑置信区间的有效性。
1702642167
1702642168
23.21 对于有868人通过测验的样本，置信区间是0.868±0.021；对于有869人通过测验的样本，置信区间是0.869±0.021。
1702642169
1702642170
第24章
1702642171
1702642172
24.5 至少有一位亲密家庭成员抽烟：35.7%的学生抽烟。没有亲密家庭成员抽烟：25%的学生抽烟。学生的抽烟习惯与其亲密家庭成员是否吸烟之间存在相关关系。
1702642173
1702642174
24.7 （a）成功孵化：16，38，75；未成功孵化：11，18，29。（b）寒冷：59.3%，中等：67.9%，暖和：72.1%。寒冷环境并不会导致所有蟒蛇蛋都孵不出来，但会使成功孵化的概率减小。
1702642175
1702642176
24.9 （a）约有1721000人获得了学士学位。（b）57.5%，61.1%，49.5%，53.3%。女性得到大部分的学士、硕士和博士学位，以及大约一半的专科学位。
1702642177
1702642178
24.11 先把a定义成0~40之间的数。
1702642179
1702642180
24.13 （a）毛利人，在陪审团：80。非毛利人，在陪审团：314。毛利人，不在陪审团：10138。非毛利人，不在陪审团：56353。
1702642181
1702642182
24.15 （a）符合。（b）卡方统计量χ2=47.55，自由度为4。P值小于0.001，所以我们可以得出结论，在性别和成年人对动物实验的态度之间存在具有统计学显著性的相关关系。
1702642183
1702642184
24.17 （a）H0：高中生的吸烟习惯和家庭成员之间没有相关关系。a：高中生的吸烟习惯和家庭成员之间存在相关关系。根据样本，总体应该是马来西亚的男中学生。（b）预期计数是106.8，215.2，33.2和66.8。（c）卡方统计量是3.95，自由度为1，这个结果在α=0.05的水平上具有统计学显著性，但在α=0.01的水平上不具有统计学显著性。
[
上一页 ]
[ :1.702642135e+09 ]
[
下一页 ]