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3. 打数（AB）,构成上垒率和长打率的比较背景。球技不佳的球员也会有发挥超常的时候，但仅限于某几场比赛。只有通过打数的积累，将成千上万次的击打表现综合起来，我们才能认定谁是真正的超级球员。
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在莫耶看来，最伟大的棒球运动员非贝比·鲁斯莫属，因为贝比拥有无可比拟的击球和投球能力。直到今天，贝比·鲁斯创下的69%的长打率依然是大联盟球员难以撼动的生涯纪录。
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那么，美国中产阶级的经济健康状况又是如何呢？我再一次将问题抛给了专家。我给杰夫·戈洛格（我在芝加哥大学的同事）和阿兰•克鲁格（研究恐怖分子的普林斯顿大学经济学家、美国总统奥巴马的高级经济顾问）发送了一封邮件，他们基本上给出了相同的答案，只有一些细节上的区别。要评价美国“中间阶级”的经济状况，我们需要了解（通货膨胀调整后的）工资中位数在过去几十年中的变化，他们还建议我留意一下处于第25百分位数和第75百分位数人群的工资变化，因为这两拨人通常被认为是中产阶级中的高收入和低收入人群。
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还有一组必须分清楚的概念就是，在评价经济状况的过程中，不能将收入和工资等同起来。这两者是不同的，工资是我们付出的固定份额的劳动所得，如时薪或周薪；收入是全部所得的总和，来源有多种。如果一个工人找了一份兼职，或者加班很多个小时，那么这个人的收入会增多，但工资却没有发生变化。这就说明，即使一个人的工资下降，他的收入依然有可能上升，如果他加班足够多的话。但如果这些人不得不付出更多的劳动来取得更多的收入，那么我们很难评价他们的整体生活质量到底是更好还是更糟。因此，相比于收入来说，工资是评价美国人劳动收益的一个更加直观的指标，工资越高，工人们每工作1小时能领到的钱也就越多。说了那么多，下面我们来看一幅过去30年美国人工资水平的变化图，在图中
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我还加入了第90百分位数人群的数据，以此对比相同时间内中产阶级工人和10%最富裕人群的工资增长水平。
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（单位：美元）
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图2-4 不同收入群体的周薪变化
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资料来源：《1979〜2009年美国工人时薪分配变化》，美国国会预算办公室，2011年2月16日。图中具体数据参见http://www.cbo.gov/sites/default/files/cbofiles/ftpdocs/120xx/doc12051/02-16-wagedispersion.pdf
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从这些数据中，我们可以得出有关中产阶级经济状况的各种结论，但都不会共同指向一个唯一“正确”的答案。从中我们能看到，典型的美国工人挣着中位数工资，在原地踏步了将近30年；但处于第90百分位数的富人们就好多了。幸好有描述统计学，我们终于在这个问题上构建出了一个框架，如果还要接着往下做点什么的话，那就是其他理论家和政治家的事情了。
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本章补充知识点
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表2-1打印机质量问题统计表
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方差和标准差的运算公式
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方差和标准差是测量和描述数据分布的离散情况最常用的统计学技巧。方差通常用符号σ2表示，体现各个数值距离它们的平均值的距离远近。但要注意的是，在计算时需要对具体数值和平均值之差进行平方，然后再用平方数之和除以数值的个数。
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举例说明：
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假设有一组数量为n的数字X1、X2、X3……Xn，它们的平均值为μ。
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它们的方差
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σ2=[（ X1-μ）2+（ X2-μ）2+（ X3-μ）2+……+（ Xn-μ）2]/n。
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由于在计算方差时对每个数值和平均值之差都进行了平方，因此那些远离平均值的数值即异常值就会被放大，下面以学生身高为例。
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表2-2身高统计
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*与平均值之差的绝对值表示两个数值之间的距离，不考虑方向（正负）因素，因此绝对值总是为正。这里的绝对值表示的是每个人的身高与平均身高之间相差的英寸数。
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两组学生的平均身高都是70英寸，每一组学生个体与平均值的差异之和也都是14,到目前为止，这两组学生身高的离散程度是完全相同的。但是，第二组学生身高的方差要大些，这是因为萨哈和纳西索两个学生的身高数值距离平均值比其他学生都要远，从而导致了方差计算公式中的分子值变大。