打字猴:1.70264477e+09
1702644770 13.5 线性样条 [:1702647347]
1702644771 13.6 将系数表示为总均值的偏差（多分类分析） [:1702647465]
1702644772 13.7 表示虚拟变量的其他方法 [:1702647509]
1702644773 13.8 分解两个均值之差 [:1702647583]
1702644774 13.9 本章小结 [:1702647686]
1702644775 14 第8章 缺失数据的多重填补法 [:1702647696]
1702644776 14.1 本章内容 [:1702647699]
1702644777 14.2 引言 [:1702647707]
1702644778 14.3 一个具体例子：在俄罗斯，文化资本对教育获得的影响 [:1702647776]
1702644779 14.4 本章小结 [:1702647855]
1702644780 15 第9章 抽样设计与调查估计 [:1702647865]
1702644781 15.1 本章内容 [:1702647868]
1702644782 15.2 调查样本 [:1702647878]
1702644783 15.3 设计效应 [:1702648026]
1702644784 15.4 结论 [:1702648156]
1702644785 15.5 本章小结 [:1702648168]
1702644786 16 第10章 回归诊断 [:1702648176]
1702644787 16.1 本章内容 [:1702648179]
1702644788 16.2 引言 [:1702648191]
1702644789 16.3 一个具体例子：地位获得的社会差异 [:1702648238]
1702644790 16.4 稳健回归 [:1702648344]
1702644791 16.5 自举法和标准误 [:1702648363]
1702644792 16.6 本章小结 [:1702648388]
1702644793 17 第11章 测度构建 [:1702648396]
1702644794 17.1 本章内容 [:1702648399]
1702644795 17.2 引言 [:1702648407]
1702644796 17.3 效度 [:1702648415]
1702644797 17.4 信度 [:1702648433]
1702644798 17.5 测度构建 [:1702648482]
1702644799 17.6 含误差变量回归 [:1702648661]
1702644800 17.7 本章小结 [:1702648682]
1702644801 18 第12章 对数线性分析 [:1702648690]
1702644802 18.1 本章内容 [:1702648693]
1702644803 18.2 引言 [:1702648701]
1702644804 18.3 选择一个合适的模型 [:1702648746]
1702644805 18.4 简约模型 [:1702648930]
1702644806 18.5 文献注释 [:1702649311]
1702644807 18.6 本章小结 [:1702649333]
1702644808 18.7 附录12.A 效应参数的推导 [:1702649341]
1702644809 18.8 附录12.B 最大似然估计法介绍 [:1702649394]
1702644810 18.9 正态分布的均值 [:1702649417]
1702644811 18.10 对数线性参数 [:1702649451]
1702644812 19 第13章 二项逻辑斯蒂回归 [:1702649484]
1702644813 19.1 本章内容 [:1702649487]
1702644814 19.2 引言 [:1702649495]
1702644815 19.3 与对数线性分析的关系 [:1702649521]
1702644816 19.4 逻辑斯蒂回归的第一个具体例子：预测枪械威胁的发生率 [:1702649545]
1702644817 19.5 第二个具体例子：日本的教育递进率 [:1702649667]
1702644818 19.6 第三个具体例子（离散时间风险率模型）：初婚年龄 [:1702649703]
1702644819 19.7 第四个具体例子（案例—对照模型）：在俄罗斯，谁被任命为政党当权人物？ [:1702649787]
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