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1702645400 表2-5 分宗教信仰群体的接受进化论这一科学观点的百分比分布(N=3663)
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1702645405 尽管在接受进化论这一科学观点上不同宗教信仰群体之间存在实质性差别,但是新教原教旨主义者和新教宗派主义者之间的差别并不大,仅相差4%。有趣的是,非基督教群体比基督教群体更容易接受进化论观点,天主教群体比新教群体更容易接受进化论观点。
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1702645407 基于以上描述,我们认为观察到的宗教信仰群体之间的差别很有可能或至少在某种程度上是虚假的。特别是不同宗教信仰群体在受教育程度上的差别——犹太教徒受了非常好的教育,新教原教旨主义者所受的教育相当差——可能部分地解释了在接受进化论观点方面不同宗教群体之间的差异。类似地,不同宗教信仰群体之间的年龄差异——年轻人更不可能信教——也可能解释了部分差异。
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1702645409 考虑到这些可能性,我们首先需要确定接受人类进化的科学解释是否随年龄和受教育程度的变化而变化。如果是这样,则需进一步确定不同宗教信仰群体在年龄和受教育程度上是否不同。表2-6和2-7提供了回答第一个问题的必要信息,表2-8和2-9提供了回答第二个问题的相应信息。
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1702645411 毫无例外,如表2-6所示,认为人类是从其他动物进化来的观点是“完全正确”的比例随受教育程度的提高而急剧上升,从高中及以下受教育程度人群的9%到具有研究生学历人群的36%。同时,年轻人比年长者更有可能支持人类进化的科学解释(见表2-7):回答人类是从其他动物进化来的观点是“完全正确”的比例,50岁以下的人中有18%,相比较而言,70岁及以上的人中有7%。
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1702645413 表2-6 分受教育程度接受进化论这一科学观点的百分比分布
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1702645418 表2-7 分年龄接受进化论这一科学观点的百分比分布
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1702645423 正如我们所料,表2-8显示犹太人是受教育程度最高的宗教信仰群体,其他非基督教群体次之,而新教原教旨主义者和其他基督教群体所受的教育最差。也正如所期望的那样,表2-9显示不信教的群体往往比较年轻。然而,属于其他宗教信仰群体的成员也——不成比例地——往往比较年轻,也许是因为他们大部分是移民。
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1702645425 表2-8 各宗教信仰群体教育获得的百分比分布
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1702645430 表2-9 各宗教信仰群体年龄的百分比分布
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1702645435 这些结果暗示,各宗教信仰群体之间在年龄和受教育程度上的差异确实部分地解释了在接受科学进化论观点上我们所观察到的差异。
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1702645437 为了进一步考察不同宗教信仰群体在年龄和受教育程度上的差异在多大程度上解释了不同宗教信仰群体在接受进化论方面的差异,我们可以利用受教育程度和年龄对认同宗教/进化论观点这两者之间的关系进行直接标准化。我们通过下面的步骤完成此标准化:先确定整个样本关于年龄和受教育程度的联合分布,然后用年龄组—受教育程度交互分类的一个类别的比例做权重,分别计算每个宗教信仰群体接受进化论这一科学观点的分年龄和受教育程度的加权平均百分比。在上述步骤中,我们假设每个宗教信仰群体具有和整个样本完全一致的年龄和受教育程度的联合分布。因此,此过程调整了每个宗教信仰群体中由年龄和受教育程度的联合分布不同引起的支持科学进化论观点的百分比差异。
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1702645439 为了获得所需的权重,我们先将年龄按受教育程度做交叉表,然后将表中每个单元格的人数除以总人数得到一个比例,如表2-10所示。
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1702645441 表2-10 受教育程度和年龄的联合概率分布
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1702645446 然后,我们按不同的宗教信仰群体、年龄和受教育程度对接受进化论这一科学观点的样本列出百分数表,如表2-11所示。注意,这些百分比中有一些是基于很少的样本数计算得到的。这意味着这些百分比不是很准确,在某种意义上可能受到抽样变异性的影响。我们也可以进一步合并受教育程度和年龄的类别,但这样做会忽视实质上存在的组内异质性。通常情况下,我们需要在抽样准确性和实际敏感性——术语称为信度(reliability)和效度(validity)——之间寻求平衡。在本例中,我建议最好采用较保守的方法,这是因为各单元格中的百分比变动很大(当抽样变异性较大时我们通常会碰到这样的情况),使计算得到的标准化百分比差异不太明显。另一方面,样本数很少的单元格其权重也很小,从而使这些单元格对总体百分比的影响也很小。
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1702645448 表2-11 分宗教派别、年龄和受教育程度的接受科学进化论观点的百分比分布(括号中是样本数)
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