1702645765
·不要求正确，只求写出来。
1702645766
1702645767
·尽管写，不要读。
1702645768
1702645769
·不要让完美变成可能的敌人。
1702645770
1702645771
·拿出勇气去简单思考。
1702645772
1702645773
·任何值得做的事情，哪怕只是做了表面功夫也比不做好（源于John Tukey）。
1702645774
1702645775
·最后10%的工作花费一半的时间。
1702645776
1702645777
·最初10%的工作也花费一半的时间。
1702645778
1702645779
·在完成第一篇稿件前不要开始写第二篇稿件。
1702645780
1702645781
·老老实实地写第一稿（把第一遍草稿给你们的朋友看，而不是将第五遍草稿冒充为第一遍草稿。听别人告诉你们稿子中哪里错了和哪里正确比你自己蒙头去想效率要高很多）。
1702645782
1702645783
·文章不是一次就写好的，而是不断修改好的。
1702645784
1702645785
·即使感觉像蹂躏、阉割或有点类似人格的侵犯，也要谦虚地接受批评；每个人都会碰到这样的事情，而且每个人都会有同样的感受。
1702645786
1702645787
1702645788
1702645789
1702645791
量化数据分析：通过社会研究检验想法 本章小结
1702645792
1702645793
我们在本章已经看到如何从已发表的表格中获取新信息。然后，我们注意到一种使“反向”百分数表有意义的情形——当我们分析“基于应答”的样本数据时，样本是按照因变量分层的。接着，我们看到，为什么有必要提供包括在样本中但并没有包括在表中的样本的信息，以及如何操作。然后，我们介绍了当单元格数值是均值（和标准差）时如何构建和描述列联表。我们学习了如何计算相异指数（Δ）——一种测量比例分布相似性的指标。此外，我们还介绍了如何描述列联表。
1702645794
1702645795
到目前为止，我们所有的工作都可以用纸笔来运算——最多使用一个计算器。我们在下一章通过学习如何从个体数据构建列联表进入现代社会研究的世界。列联表是通过专为统计分析设计的计算机软件来构建的。本书主要使用统计软件Stata，后面的所有章节都会用到它。
1702645796
1702645797
1702645798
1702645799
1702645801
量化数据分析：通过社会研究检验想法 第4章 用计算机进行数据操作
1702645802
1702645804
本章内容
1702645805
1702645806
本章将介绍如何用计算机处理数据来获得列联表。当进行回归分析时，我们也使用同样的方法来处理数据，因此本章也是为介绍用计算机进行统计分析做准备的。本章的内容包括如何组织数据文件（即本书所关注的数据文件类型）和如何从中提取数据；如何把变量转换成能表达我们想研究什么的概念；同时我们还将讨论如何处理缺失值这一麻烦的问题。
1702645807
1702645808
1702645809
1702645810
1702645812
量化数据分析：通过社会研究检验想法 引言
1702645813
1702645814
社会科学家进行的多数统计分析都是用被称为“软件包”（package programs）的工具完成的。大量多种用途的计算机程序可以满足研究者对任意数据集进行各类数据处理和统计分析的需要。虽然从计算的角度来看它们并不非常有效率（即它们通常比专门针对某一任务设计的程序耗时长），但是随着计算机的运算速度变快，这一点已经不重要了。更确切地说，它们对研究者来说是非常有效的。研究者经常需要为新的分析编一些新程序，因而需要一种简单的方法能让计算机执行任意特定的操作。统计软件包很好地满足了这一需求。使用最广泛的软件包包括SPSS和SAS。在学术界，Stata统计软件包被越来越多的人使用。这三种软件包都有Unix系统和PC系统的版本。三者之中，Stata的两个系统版本是最接近一致的。当然，还有许多其他统计软件包，其中许多都值得你们去尝试，但还是等你们掌握本书的内容后再说吧。你们会发现，尽管各种程序的命令语句（command syntax）有些不一样，但用计算机进行数据分析的逻辑几乎是通用的。一旦你们掌握了这个基本逻辑，你们就会很容易地把它应用到其他数据集和其他统计软件包程序上。
[
上一页 ]
[ :1.702645765e+09 ]
[
下一页 ]