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在-do-文件中包含“辅助”计算
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这是对上面详尽记录文件的一点补充。我们经常在写文章时做一些“辅助”计算，或者在行文中添加描述内容。例如，计算表中两个系数的比率或其他文章中两个变量之间的相关系数。使你们的-do-文件成为一个包含所有计算的综合文件的方法是，用Stata完成工作而不是用计算器或电子数据表来完成所有的计算。不止一次，我写完了文章并附一个完整的-do-文件，但没有将“辅助”计算包含其中，结果几个月后我发现我完全不知道文章中提到的“辅助”系数是如何得出来的。
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作为最后的检查，再次运行-do-文件
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当你写完一篇论文并准备提交给任课老师或作为讨论稿系列上传到网上或出版时，你们应该特别重视完整地运行一下-do-文件，然后核实论文中每一个系数是否与-log-文件中的一致。你们可能会很惊讶地发现有如此多的不一致。因为-do-文件经常是在很长一段时间内创建的，而且经常是分段运行的，所以非常容易产生一些不一致的地方。如果你们有一个-do-文件，它能够从开始运行到结束而没有中断，且产生论文中的每一个结果，那么你们就有了一份极标准的记录文件。几个月或几年后，当你们需要做一个影响许多结果的小修改时，你们也会非常轻松。你们会发现这种修改经常只需要几分钟——尽管手工更新表格常常是一项更加乏味、耗时的工作。
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用好Stata手册
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要想对任何统计软件包括Stata运用自如的唯一方法是不断提高你们的技能。每次当你们不知道如何完成一项任务时，可以去手册中寻找解决办法。你们会发现技能的提高带来的回报非常大。当你们对Stata驾轻就熟时，你们以后就可以利用Stata中的-net-命令，它能使你链接到Stata使用者社区了解最新的应用。当然，要使用-net-命令，你们必须能够与因特网相连接。
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量化数据分析：通过社会研究检验想法 一些特别有用的Stata 10.0命令
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这里罗列了一些数据处理和应用的关键命令。除了阅读用户指南外，学习Stata手册中关于这些命令的描述会更有帮助。你们花在熟悉这些命令和Stata程序逻辑上的时间将会比你们从工作效率的提高中获得的好处多得多。我罗列了一些有关执行估计步骤的命令，因为我将在后面章节中介绍它们。
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adjust 获得均值和比例的修正值。
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append 合并两个变量一致但观测样本不一样的数据集（也参见-merge-）。
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by 对数据的子样本重复同样的Stata命令。
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capture 获取返回代码（即不管这个条件是否存在，允许Stata继续运行）。
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cd 改变工作目录。
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codebook 产生描述数据的编码本。
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collapse 产生数据子样本的总体统计量，如均值（这个命令在画图的时候非常有用，其功能类似于SPSS中的“aggregate”命令）。
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compress 压缩变量使数据集变小，但不改变任何变量的逻辑特征。当数据不能被读进内存时，它非常有用。
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count 给出满足某些具体条件的观测样本数量。不加后缀的-count-命令给出数据集中观测样本的数量。
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#delimit 改变定义界限的字符。
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describe 描述数据集的内容。
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dir 在当前根目录下显示文件名。
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display 相当于使用手工计算器。
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do -do-文件的执行命令。
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drop 从文件中删除变量或观测样本。
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