1702646220
1702646221
save 存储数据集。
1702646222
1702646223
search 寻找某一特定术语或词组的Stata文件。当-help-不能满足需要时尤其有用。
1702646224
1702646225
sort 按照一个或多个变量将数据集排序。
1702646226
1702646227
summarize 计算连续型变量的描述统计量。
1702646228
1702646229
table 得到描述统计量表。
1702646230
1702646231
tabulate 做一维或二维的频数和百分数表。
1702646232
1702646233
update 从网络上更新Stata软件(也可参见-ado-和-net-。)
1702646234
1702646235
use 打开一个分析数据集。-use-命令的一个特别有用的特征是指定-using-的选择项以限制进入内存的变量数。这会显著提高内存相对较小的计算机的运算速度。句法格式为<变量名>using<文件名>。
1702646236
1702646237
version 指定所使用Stata的版本(针对-do-文件或命令)。
1702646238
1702646239
xi 交互项扩展功能,产生由具体变量的乘积构成的新变量。
1702646240
1702646241
1702646242
1702646243
1702646245
量化数据分析:通过社会研究检验想法 第5章 相关和回归(常规最小二乘法)介绍
1702646246
1702646248
本章内容
1702646249
1702646250
到目前为止,我们已经介绍了分类数据的分析方法。我们现在介绍一些当因变量为间距或比率变量时能够使用的功能强大的技术:常规最小二乘回归和相关分析。我们在本章就两个变量的情况(即有一个因变量和一个自变量)来阐明其逻辑。我们在接下来的两章介绍多元回归,它被用于探索多个自变量对一个因变量的影响——这是社会科学研究中典型的情况。
1702646251
1702646252
1702646253
1702646254
1702646256
量化数据分析:通过社会研究检验想法 引言
1702646257
1702646258
假设我们有一份数据排列如下:
1702646259
1702646260
父亲的受教育年限 受访者的受教育年限
1702646261
1702646262
2 4
1702646263
1702646264
12 10
1702646265
1702646266
4 8
1702646267
1702646268
13 13
1702646269
[
上一页 ]
[ :1.70264622e+09 ]
[
下一页 ]