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save 存储数据集。
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search 寻找某一特定术语或词组的Stata文件。当-help-不能满足需要时尤其有用。
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sort 按照一个或多个变量将数据集排序。
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summarize 计算连续型变量的描述统计量。
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table 得到描述统计量表。
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tabulate 做一维或二维的频数和百分数表。
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update 从网络上更新Stata软件（也可参见-ado-和-net-。）
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use 打开一个分析数据集。-use-命令的一个特别有用的特征是指定-using-的选择项以限制进入内存的变量数。这会显著提高内存相对较小的计算机的运算速度。句法格式为＜变量名＞using＜文件名＞。
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version 指定所使用Stata的版本（针对-do-文件或命令）。
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xi 交互项扩展功能，产生由具体变量的乘积构成的新变量。
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量化数据分析：通过社会研究检验想法 第5章 相关和回归（常规最小二乘法）介绍
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本章内容
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到目前为止，我们已经介绍了分类数据的分析方法。我们现在介绍一些当因变量为间距或比率变量时能够使用的功能强大的技术：常规最小二乘回归和相关分析。我们在本章就两个变量的情况（即有一个因变量和一个自变量）来阐明其逻辑。我们在接下来的两章介绍多元回归，它被用于探索多个自变量对一个因变量的影响——这是社会科学研究中典型的情况。
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量化数据分析：通过社会研究检验想法 引言
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假设我们有一份数据排列如下：
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父亲的受教育年限 受访者的受教育年限
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2 4
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12 10
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4 8
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13 13
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