1702649040
=diag_dm
1702649041
1702649042
1 1 1 5 1 1
1702649043
1702649044
1 1 1 1 6 1
1702649045
1702649046
1 1 1 1 1 7
1702649047
1702649048
正如我们在表12-11第二部分的第一行看到的，此模型大大改进了表12-11中作为基准模型的独立模型。虽然按传统标准来看它仍拟合得不算好，但相比饱和模型它更可能是真实的模型，且这个模型仅错误地识别了约2%的样本。尽管如此，仍然可能有其他模型比它更好地拟合数据。
1702649049
1702649050
表12-11 关于中国代际职业流动不同模型的拟合优度统计量（6×6表）
1702649051
1702649052
1702649053
1702649054
1702649055
续表
1702649056
1702649057
1702649058
1702649059
1702649060
准对称模型
1702649061
1702649062
社会流动研究中一个重要的问题是，在控制边缘频数的变化之后，是否在相应类别之间向上和向下流动的相对比率是对称的。下面的设计矩阵表明在6×6表的情况下如何识别此模型：
1702649063
1702649064
2 1 1 1 1 1
1702649065
1702649066
1 3 8 9 10 11
1702649067
1702649068
1 8 4 12 13 14
1702649069
1702649070
=qi_dm
1702649071
1702649072
1 9 12 5 15 16
1702649073
1702649074
1 10 13 15 6 17
1702649075
1702649076
1 11 14 16 17 7
1702649077
1702649078
正如表12-11所示，依然似然比的标准来看，此模型比准独立模型拟合数据要稍好些，但按照BIC标准来判断还不算好。
1702649079
1702649080
跨越模型
1702649081
1702649082
假如我们将6×6表中的职业分类视作社会阶层，各社会阶层之间的界限阻碍了社会流动。如果进一步假设，这个过程类似于物理空间上的移动，那么为了流动到不相邻的阶层就需要跨越中间各相邻阶层之间的障碍。因此我们将此模型（引自Powers and Xie，2000：117）表示为：
1702649083
1702649084
Fij=ητRiτCjυRCij （12.12）
1702649085
1702649086
其中
1702649087
1702649088
1702649089