打字猴:1.70264904e+09
1702649040                            =diag_dm
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1702649042 1    1    1    5    1    1
1702649043
1702649044 1    1    1    1    6    1
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1702649046 1    1    1    1    1    7
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1702649048 正如我们在表12-11第二部分的第一行看到的,此模型大大改进了表12-11中作为基准模型的独立模型。虽然按传统标准来看它仍拟合得不算好,但相比饱和模型它更可能是真实的模型,且这个模型仅错误地识别了约2%的样本。尽管如此,仍然可能有其他模型比它更好地拟合数据。
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1702649050 表12-11 关于中国代际职业流动不同模型的拟合优度统计量(6×6表)
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1702649055 续表
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1702649060 准对称模型
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1702649062 社会流动研究中一个重要的问题是,在控制边缘频数的变化之后,是否在相应类别之间向上和向下流动的相对比率是对称的。下面的设计矩阵表明在6×6表的情况下如何识别此模型:
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1702649064 2     1     1     1     1     1
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1702649066 1     3     8     9    10    11
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1702649068 1     8     4    12    13    14
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1702649070                               =qi_dm
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1702649072 1     9    12     5    15    16
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1702649074 1    10    13    15     6    17
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1702649076 1    11    14    16    17     7
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1702649078 正如表12-11所示,依然似然比的标准来看,此模型比准独立模型拟合数据要稍好些,但按照BIC标准来判断还不算好。
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1702649080 跨越模型
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1702649082 假如我们将6×6表中的职业分类视作社会阶层,各社会阶层之间的界限阻碍了社会流动。如果进一步假设,这个过程类似于物理空间上的移动,那么为了流动到不相邻的阶层就需要跨越中间各相邻阶层之间的障碍。因此我们将此模型(引自Powers and Xie,2000:117)表示为:
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1702649084 Fij=ητRiτCjυRCij      (12.12)
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1702649086 其中
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