1702649067
1702649068
1 8 4 12 13 14
1702649069
1702649070
=qi_dm
1702649071
1702649072
1 9 12 5 15 16
1702649073
1702649074
1 10 13 15 6 17
1702649075
1702649076
1 11 14 16 17 7
1702649077
1702649078
正如表12-11所示，依然似然比的标准来看，此模型比准独立模型拟合数据要稍好些，但按照BIC标准来判断还不算好。
1702649079
1702649080
跨越模型
1702649081
1702649082
假如我们将6×6表中的职业分类视作社会阶层，各社会阶层之间的界限阻碍了社会流动。如果进一步假设，这个过程类似于物理空间上的移动，那么为了流动到不相邻的阶层就需要跨越中间各相邻阶层之间的障碍。因此我们将此模型（引自Powers and Xie，2000：117）表示为：
1702649083
1702649084
Fij=ητRiτCjυRCij （12.12）
1702649085
1702649086
其中
1702649087
1702649088
1702649089
1702649090
1702649091
此识别方法意味着6×6表中单元格的交互项参数可以表示成如下形式（对角线单元格完全拟合）：
1702649092
1702649093
ξ1 v1 v1v2 v1v2v3 v1v2v3v4 v1v2v3v4v5
1702649094
1702649095
v1 ξ2 v2 v2v3 v2v3v4 v2v3v4v5
1702649096
1702649097
v1v2 v2 ξ3 v3 v3v4 v3v4v5
1702649098
1702649099
v1v2v3 v2v3 v3 ξ4 v4 v4v5
1702649100
1702649101
v1v2v3v4 v2v3v4 v3v4 v4 ξ5 v5
1702649102
1702649103
v1v2v3v4v5 v2v3v4v5 v3v4v5 v4v5 v5 ξ6
1702649104
1702649105
这些参数可以通过加总6个设计矩阵——每个设计矩阵表示一个跨越参数（共5个），加上一个对角线设计矩阵（diag_dm），然后取反对数得到。针对没有完全拟合对角线单元格的模型也是通过同样的方法估计，但这里省略了对角线设计矩阵。下面是针对跨越参数的5个设计矩阵：
1702649106
1702649107
0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1
1702649108
1702649109
1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1
1702649110
1702649111
1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1
1702649112
1702649113
1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1
1702649114
1702649115
1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1
1702649116