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一个“可从作者处索要”的文档 因为在发表了的文章中声称补充资料“可从作者处索要”经常被证明是假的——至少在发表了几个月之后是这样，所以在UCLA的加州人口研究中心（California Center for Population Research，CCPR）最近建立了一个系统，如-do-和-log-文件等补充资料可以附在人口讨论稿（Population Working Paper）资料库中发表的文章上。希望其他研究中心也效仿这种做法。
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这样做所效仿的标准——至少部分地——是常规地保存在化学实验室中的实验报告。实验报告记录了某一实验进行的条件，包括房间的温度和湿度、试剂是否某一天被泼在地板上（同时记录了准确时间、泼出了什么和滴在哪里）、每一步实验的结果，以及成功还是失败。我们不需要记录得那么详细。记录我们在运行文件的过程中所犯的错误没有多大意义。但是，我们应该记录在分析时所遭遇的“死胡同”、未能证明的假设、被证明是错误的假设等。你会发现在几个月或几年后再来分析时这些注释非常有帮助。就像我所说的，几个月或几年这样的时间间隔并不罕见。此外，通过对分析中的“死胡同”做好记录并建立档案，你也可能帮助了其他分析者。
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量化数据分析：通过社会研究检验想法 本章小结
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我在本章回顾了一些做好研究设计的一般要点；简要介绍了许多你在更高一级的课程或独立研究中可能遇到的高级统计技术和方法；强调了概率抽样的价值；给出了一些做好实际研究的建议。以本书介绍的资料为基础，你已经具备了对抽样调查和其他数据做高质量严谨分析的条件。但是你不应就此止步，因为在社会科学中统计方法发展得非常快，数据分析的初级课程对掌握最新的技术而言是不够的，我在本章中介绍了一些最新的技术。因此，我鼓励你将本书看作继续充实你的工具箱的开始并终身学习，就像我自获得博士学位以来的40多年里所做的一样。如果像我这样的老家伙都能学点新东西，你也一定能做到！祝学习愉快！
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量化数据分析：通过社会研究检验想法 附录A 书中所用数据的说明和下载地址
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此附件介绍了书中所有例子的数据来源及说明。这些数据所涉及调查的一个共同特征是，它们都是家庭户调查，这意味着数据需要用家庭户中成人数的倒数进行加权转变成个人样本——见第9章对此问题的讨论。它们都是基于家庭户的概率抽样，抽样设计的详细内容可以参阅该附录参考文献中的有关内容。
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中国
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1996年调查——当代中国生活史与社会变迁调查（Life History and Social Change in Contemporary China）（Treiman，Walder，and Li，2006），是由中国人民大学的教师和学生进行的，由美国国家科学基金（U.S.National Science Foundation，SBR-9423453）、福特基金北京办事处和Luce基金会资助。调查负责人是Donald J.Treiman（UCLA）、Andrew G.Walder（斯坦福大学）和李强（当时在中国人民大学，现在清华大学）。该调查收集了受访者的社会经济特征和受教育程度、职业、家庭史等信息，以及有关其配偶、父母、子女和其他家庭成员的信息。
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该调查是基于20～69岁中国人口的一个分层全国性概率抽样，获得6090个个人样本，以及383位村干部的特殊样本。有关抽样设计的详细内容见Treiman（1998）。
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该数据和相关文本可以从UCLA的社会科学数据档案库（UCLA Social Science Data Archive）网站（http：//sscnet.ucla.edu/issr/da）下载，依次点击Catalog、Index、Asia-China和Life History and Social Change in Contemporary China，1996。
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东欧
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1989年后东欧社会分层调查（Social Stratification in Eastern Europe after 1989）包括6个普通人口调查，是基于保加利亚、捷克、匈牙利、波兰、俄罗斯和斯洛伐克等国成年人的概率抽样（Szélenyi and Treiman，1994）。除波兰（1994年）外，其他国家的调查都是在1993年进行的。所有调查使用同样的问卷。每个调查通过多阶段分层全国性概率抽样设计抽取大约5000个成年人（波兰的样本较小，大约有3500个成年人）。有关调查设计的详细内容见Treiman（1994）。这些调查是由美国国家科学基金（SES-9111722和SBR-9310395）、美国国家苏联和东欧研究理事会（U.S.National Council for Soviet and Eastern European Research）（806-29）、荷兰国家科学基金（Dutch National Science Foundation，NWO），以及其他东欧政府机构资助。调查负责人是Ivan Szélenyi和Donald J.Treiman，当时他们俩都在UCLA。
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数据收集的重点是研究社会主义解体对人生际遇的影响。该数据收集了大量有关受访者的社会经济特征和受教育程度、职业、居住和家庭史等信息，同时收集了其配偶、父母、子女和其他家庭成员的信息。此外，还收集了大量政策信息，以及可以对1988年和1993年进行比较的信息。
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该数据和相关文本可以从UCLA的社会科学数据档案库网站（http：//sscnet.ucla.edu/issr/da）下载，依次点击Catalog、Index、Europe-Bulgaria和Social Stratification in Eastern Europe after 1989：General Population Survey。
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同时，我们在第13章中用到该六国和普通人口调查同时进行的精英调查数据。该数据目前还不能向公众提供，这是因为难以保护这些受访者的隐私。当然，精英调查的难度在于很容易根据他们的信息识别出具体的人。
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南非
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南非社会经济机会和成就调查（Survey of Socioeconomic Opportunities and Achievement in South Africa）（Treiman，Moeno，and Schlemmer，1994）是20世纪90年代初期在“大南非”（greater South Africa）地区对所有种族进行的一个多阶段全国性概率抽样调查，在1991～1994年间被分为几个阶段进行。大南非地区是指在历史上且目前属于南非的区域，即它包括在数据收集的时候仍然是名义上独立但仍受控制的“TVBC邦”（TVBC States），它们因种族隔离制度而分开〔见Treiman（2007b）的简要历史介绍〕。样本包括一个普通人口样本，共有8714个成年人和一个黑人精英样本，共372个成年人。调查负责人是Donald J.Treiman和两位南非社会学家——Sylvia N.Moeno和Lawrence Schlemmer。关于调查设计的详细内容可见Treiman、Lewin和Lu（2006）。
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调查收集了受访者的社会经济特征与受教育程度、职业、居住和家庭史等信息，也收集了他们配偶、父母、子女和其他家庭成员的信息。
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该数据和相关文本可以从UCLA的社会科学数据档案库网站（http：//sscnet.ucla.edu/issr/da）下载，依次点击Catalog、Index、Africa-South Africa和Survey of Socioeconomic Opportunities and Achievement。
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美国综合社会调查
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综合社会调查（General Social Survey，GSS）（Davis，Smith，and Marsden，2007）是一项重复截面调查，数据采自美国成年人的全国性多阶段概率抽样——从1972年至1991年每年进行一次调查，每次大约1500人，从1994年开始每两年进行一次调查，每次大约3000人。这项调查由美国国家科学基金资助。调查负责人是James A.Davis和Tom W.Smith，最近几年Peter V.Marsden也参与主持。附录B提供了有关抽样设计在某些年份发生变化的详细内容。
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