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东欧
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1989年后东欧社会分层调查（Social Stratification in Eastern Europe after 1989）包括6个普通人口调查，是基于保加利亚、捷克、匈牙利、波兰、俄罗斯和斯洛伐克等国成年人的概率抽样（Szélenyi and Treiman，1994）。除波兰（1994年）外，其他国家的调查都是在1993年进行的。所有调查使用同样的问卷。每个调查通过多阶段分层全国性概率抽样设计抽取大约5000个成年人（波兰的样本较小，大约有3500个成年人）。有关调查设计的详细内容见Treiman（1994）。这些调查是由美国国家科学基金（SES-9111722和SBR-9310395）、美国国家苏联和东欧研究理事会（U.S.National Council for Soviet and Eastern European Research）（806-29）、荷兰国家科学基金（Dutch National Science Foundation，NWO），以及其他东欧政府机构资助。调查负责人是Ivan Szélenyi和Donald J.Treiman，当时他们俩都在UCLA。
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数据收集的重点是研究社会主义解体对人生际遇的影响。该数据收集了大量有关受访者的社会经济特征和受教育程度、职业、居住和家庭史等信息，同时收集了其配偶、父母、子女和其他家庭成员的信息。此外，还收集了大量政策信息，以及可以对1988年和1993年进行比较的信息。
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该数据和相关文本可以从UCLA的社会科学数据档案库网站（http：//sscnet.ucla.edu/issr/da）下载，依次点击Catalog、Index、Europe-Bulgaria和Social Stratification in Eastern Europe after 1989：General Population Survey。
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同时，我们在第13章中用到该六国和普通人口调查同时进行的精英调查数据。该数据目前还不能向公众提供，这是因为难以保护这些受访者的隐私。当然，精英调查的难度在于很容易根据他们的信息识别出具体的人。
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南非
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南非社会经济机会和成就调查（Survey of Socioeconomic Opportunities and Achievement in South Africa）（Treiman，Moeno，and Schlemmer，1994）是20世纪90年代初期在“大南非”（greater South Africa）地区对所有种族进行的一个多阶段全国性概率抽样调查，在1991～1994年间被分为几个阶段进行。大南非地区是指在历史上且目前属于南非的区域，即它包括在数据收集的时候仍然是名义上独立但仍受控制的“TVBC邦”（TVBC States），它们因种族隔离制度而分开〔见Treiman（2007b）的简要历史介绍〕。样本包括一个普通人口样本，共有8714个成年人和一个黑人精英样本，共372个成年人。调查负责人是Donald J.Treiman和两位南非社会学家——Sylvia N.Moeno和Lawrence Schlemmer。关于调查设计的详细内容可见Treiman、Lewin和Lu（2006）。
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调查收集了受访者的社会经济特征与受教育程度、职业、居住和家庭史等信息，也收集了他们配偶、父母、子女和其他家庭成员的信息。
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该数据和相关文本可以从UCLA的社会科学数据档案库网站（http：//sscnet.ucla.edu/issr/da）下载，依次点击Catalog、Index、Africa-South Africa和Survey of Socioeconomic Opportunities and Achievement。
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美国综合社会调查
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综合社会调查（General Social Survey，GSS）（Davis，Smith，and Marsden，2007）是一项重复截面调查，数据采自美国成年人的全国性多阶段概率抽样——从1972年至1991年每年进行一次调查，每次大约1500人，从1994年开始每两年进行一次调查，每次大约3000人。这项调查由美国国家科学基金资助。调查负责人是James A.Davis和Tom W.Smith，最近几年Peter V.Marsden也参与主持。附录B提供了有关抽样设计在某些年份发生变化的详细内容。
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GSS计划成为一项全面的调查，可以向那些没有大量资源进行全国性概率抽样调查的人提供以进行美国人口观念、行为和特征等的分析。因为该项目已进入成熟阶段，所以它成为一个进行社会变迁研究的越来越有价值的工具，特别是进行观念变化方面的研究。GSS的方法是每年重复问卷的大部分内容，以便于分析时代变迁，但也根据变化的环境和热点纳入新问题。
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数据可以从芝加哥大学的全国民意研究中心（National Opinion Research Center，NORC）下载，网站是：http：//www.norc.org/GSS+Website/Download。数据分析也可以在线进行，不用实际下载数据。另一个网站也同时允许数据分析和下载，那就是加州大学伯克利分校的SDA档案库：http：//sda.berkeley.edu/archive.htm。如何下载或购买文本的信息，可见http：//www.gss.norc.org。
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量化数据分析：通过社会研究检验想法 附录B 用综合社会调查数据做调查估计
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导论
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综合社会调查（GSS）是一项分层多阶段概率抽样〔见Davis，Smith，and Marsden（2007，附录A）的介绍，并提供了其他引用到的资料〕，这意味着正确估计标准误需要使用调查估计方法。令人遗憾的是，大概出于保密的原因，GSS文本不完整；只能通过SAMPCODE变量识别到初级抽样单位（primary sampling units，PSUs），而识别不出其他层和次级抽样单位。这很可惜，因为它影响到使用Stata命令修正多阶段分层抽样。而且，也没有提供能够进行有限总体校正的信息，尽管当每阶段从总体中抽取足够大的样本时，这并不是一个严重的缺陷。此外，抽样设计在不同年份有变化，每十年就会基于人口普查结果创建一个新的抽样框，还有一个主要变化是1976年抽样设计从街区配额设计变为完全概率抽样设计；2004年使用美国邮政服务地址目录创建部分基于该目录的样本，并试图转化为一个初始无应答的子样本，事后再调整各种无应答的样本；2006年引入说西班牙语的抽样样本。最后，在1982年和1987年对黑人进行了过度抽样。这些变化使汇合不同年份的数据变得复杂。
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分析一年的数据
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这里是我关于在不同方案下使用调查估计的一些建议。我先给出一些分析单个年份数据的建议，然后再提出一些合并多年数据的建议。
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1972～1976年街区配额样本
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在GSS的早期年份，概率抽样到街区层次。然后，在每个街区内，调查员以一定的方式走访，依次访问每个家庭户，并试图根据特定的年龄、性别和就业状态来选择一定数量的被调查者来完成访谈。如果找到某一符合标准的人，就访问此人，然后调查员走访下一家（也就是说，对每家只进行一次访谈），这样继续下去直到完成分类的每种组合所要求的访谈数量。在1975年和1976年，抽样方法被分成两类：约一半的访谈使用街区配额方法，另一半使用完全概率抽样方法。1976年之后，所有的访谈都使用完全概率抽样设计的方法。Stephenson（1979）利用1975年和1976年的数据来比较两种抽样方法，发现街区配额方法明显少抽了有全职工作的男性，而在一定程度上多抽了居住在只有一个成年人家庭中的个人（结果是导致少抽了已婚人口和天主教徒）。对于GSS中的许多其他变量，他没有发现偏误。
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虽然有对配额样本做统计推论的方法——要么使用重复调查信息，要么在调查内部做比较（Stephan and McCarthy，1963，第10章）——但在某种程度上讲很难应用这些方法。因为GSS街区配额抽样的平均设计效应约为1.5，基本上与GSS多阶段概率抽样相当（Davis and Smith，1992；Davis，Smith，and Marsden，2007，2097），所以将街区配额抽样作为概率抽样，并像1976年之后真实的概率抽样那样应用同样的调查估计方法是可行的。
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鉴于GSS街区配额抽样覆盖率方面的偏差，你们可以选择忽略它或基于1970年人口普查中观测到的分布做事后加权。我的建议是，你们可以不必做事后加权。在一定程度上，只是简单地将性别和就业状态纳入你们的分析中，就可以获得对其他变量效应的无偏估计。但是，你们在对描述性统计量作解释时需要注意，检查你们描述的属性是否在就业的男性和其他人之间存在差异。如果存在差异，用括号标注出对数据进行加权增加就业男性人数后的描述统计结果。然后，报告原始估计和加权估计，而这两个估计构成的区间即是真实值落于其间的区间估计。
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除1982年和1987年之外，1977～2002年间的调查
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