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注意，在2004年数据的初始版本中，这个变量名为WTSS2004。在2006年的数据和1972～2006年的累积文件中，这个变量出现了两次，2004年和2006年出现的是WTSS，其余所有年份出现的是WTSSALL；2004年和2006年这两个变量是一样的。因此，依据你们使用的早期文件的版本，你们可能必须将WTSS2004或WTSS更名为NEWWT（或你们构建的权重变量的任何其他变量名），这样才能得到一个对所有年份都可进行比较的权重变量。
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如果你们只对2004年或2006年的数据，或对这两年的汇合数据进行分析，你们可以使用WTSS2004NR或WTSSNR变量，它们对2004年和2006年不同地理区域的无应答差异做了修正。注意，在使用这个权重变量时，你们无疑会假设在相同的地理区域无应答的比例与应答比例是完全相同的，这种假设可能合理也可能不合理。如果你们假设无应答差异主要源于NORC现场执行质量的区域差异，这种修正可能是行得通的。但是，如果你们假设这种差异源于受访者的特征（例如，许多限制入楼的区域如曼哈顿，或许多人在夜间或周末工作，或许多人单独居住的区域就和其他区域不同），你们或许会得出结论，无应答者不能被假设成与应答者相似。在这种情况下，你们不能用“……NR”权重。后一种假设更加合理。
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像前面提到的，2006年访谈使用了西班牙语和英语，而在以前年份那些不能用英语访谈的人被排除在外。大约6%的受访者是用西班牙语访谈的，据估计，访问员用英语不能进行有效沟通的比例大约是85%。变量SPANENG区分了访谈使用的语言。
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FORMWT变量
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在某些年份（1978、1980年和1982～1985年），部分问题只询问了受访者的一个子样本。虽然目的是要保证这些问题针对一个随机人群，但这不总是可以实现（Smith and Peterson，1986）。因此，GSS提供了一个修正权重FORMWT。我的建议是，你们不要使用这个变量，而要用多元填补法（见第8章）创建一个包括所有受访者的完整数据集。
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汇合多年调查数据
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当我们汇合多年的调查数据时，合理的做法是将YEAR作为层变量，因为每年的调查是独立进行的，YEAR是一个固定变量。执行此步骤的Stata命令是：
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svyset sampcode ［pweight=newwt］，strata（year）
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量化数据分析：通过社会研究检验想法 参考文献
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