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示例8:
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仍以用某商场夏季一月中卖出的冰棍根数创建的数据文件为基础,介绍该计算的具体操作步骤:
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①确定众数组,由其原始数据可知众数组为频数最高的组,即“800-900”,频数为9,如图3.26所示。
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图3.26 示例8原始数据
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②选择上限公式或下限公式计算众数。此处选择上限公式计算众数:
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在B7单元格中输入公式”=900-(C5-C6)/((C5-C4)+(C5-C6))*100”,按Enter键即可。计算结果如图3.27所示。
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图3.27 计算结果
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其中,900为众数组上限,100为众数组的组距,C5为众数组的频数,C4为众数组前一组的频数,C6为众数组后一组的频数。
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Excel统计分析与应用大全 3.2 描述离散程度的统计分析
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离散程度反映了各变量值远离其中心值的程度,是数据分布的另一个重要特征。离散程度从另一个方面说明了集中趋势测度值的代表程度。数据的离散程度越大,集中趋势测度值对该组数据的代表性就越差;数据的离散程度越小,集中趋势测度值的代表性就越好。度量离散程度的指标主要有方差、标准差和四分位差。
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3.2.1 方差
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方差是各变量值与其平均值离差平方的平均值,是对数据离散程度的最常用测度值。方差能较好地反映出数据的离散程度。
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1.方差的数学性质
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●变量的方差等于变量平方的平均值减变量平均值的平方。
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●变量对其算术平均值的方差小于或等于对任意常数的方差。
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●对同一资料,所求的平均差一般比标准差小。
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●如果原变量x与新变量y之间存在关系y=a±bx,其中a,b(b≠0)为任意常数,则
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σy2=b2σx2
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2.方差的计算
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