1702654700
④求上四分位数，只需选择C2单元格后重复步骤1、2，在弹出的“函数参数”对话框中将”Quart”文本框中的“1”改成“3”，如图3.43所示。
1702654701
1702654702
1702654703
1702654704
1702654705
图3.43 “函数参数”对话框
1702654706
1702654707
⑤在“函数参数”对话框中单击“确定”按钮，即可求得上四分位数的值，如图3.44所示。
1702654708
1702654709
1702654710
1702654711
1702654712
图3.44 求得上四分位数的值
1702654713
1702654714
⑥选择D2单元格，输入函数”=C2-B2”，最终求得的四分位差的计算结果如图3.45所示。
1702654715
1702654716
1702654717
1702654718
1702654719
图3.45 计算结果
1702654720
1702654721
1702654722
1702654723
1702654724
Excel统计分析与应用大全 [:1702652394]
1702654725
Excel统计分析与应用大全 3.3 描述分布形态的统计量
1702654726
1702654727
集中趋势和离散程度是数据分布的两个重要特征。想要更加全面地了解数据分布的特点，还需要知道数据分布的形状是否对称、偏斜的程度以及分布的扁平程度等等。本节要介绍的偏度和峰度，即为对分布形状的测度。
1702654728
1702654729
Excel统计分析与应用大全 [:1702652395]
1702654730
3.3.1 偏度
1702654731
1702654732
偏度是反映变量数列偏斜程度的指标，其计算公式为：
1702654733
1702654734
1702654735
1702654736
1702654737
当SK为正值时，可以判断分布为右偏分布；反之，当SK为负值时，可以判断分布为左偏分布。SK的数值越大，表示偏斜的程度越大。
1702654738
1702654739
通过偏度可以反映出数据分布的对称程度。如果一组数据的分布是对称的，则偏度等于0；如果偏度明显不等于0，表明分布是非对称的。
1702654740
1702654741
示例14：
1702654742
1702654743
以示例13所用的原始数据为基础计算出日产量分布的偏度。
1702654744
1702654745
在B2单元格中输入函数”=SKEW（A2:A14）”，按Enter键即可计算出日产量分布的偏度。计算结果如图3.46所示。
1702654746
1702654747
1702654748
1702654749