1702654867
1702654868
1702654869
1702654870
图3.58 “描述统计”对话框
1702654871
1702654872
1702654873
②在图3.58所示的“描述统计”对话框的“输入区域”文本框中输入单元格区域B1:B12。输入方法可以是直接输入单元格区域，也可以是单击文本框右侧的按钮；然后进行单元格区域的选择，最后的显示形式为”$B$：$B$12”。勾选“标志位于第一行”复选框。单击“输出区域”单选按钮，并在“输出区域”右侧的文本框中输入单元格区域”D1:E12”。依次勾选“汇总统计”、“平均值置信度”、“第K大值”、“第K小值”复选框，对话框设置如图3.59所示。单击“确定”按钮，即可得到描述统计计算结果，如图3.60所示。
1702654874
1702654875
1702654876
1702654877
1702654878
图3.59 “描述统计”对话框设置
1702654879
1702654880
1702654881
1702654882
1702654883
图3.60 描述统计计算结果
1702654884
1702654885
1702654886
1702654887
1702654888
Excel统计分析与应用大全 [:1702652400]
1702654889
Excel统计分析与应用大全 第4章 几种常用统计分布
1702654890
1702654891
对一个随机变量的完整描述称为随机变量的分布。不同类型的随机变量有不同的概率分布形式。本章将详细介绍几种常用的统计分布类型。
1702654892
1702654893
Excel统计分析与应用大全 [:1702652401]
1702654894
4.1 正态分布与标准正态分布
1702654895
1702654896
正态分布是描述连续型变量值分布的曲线，在统计推断上有重要的作用。任何正态分布的X值通过标准化变量值转换后，称为标准化的正态分布。
1702654897
1702654898
Excel统计分析与应用大全 [:1702652402]
1702654899
4.1.1 正态分布
1702654900
1702654901
1.正态分布的概念
1702654902
1702654903
若X的密度函数为
1702654904
1702654905
1702654906
1702654907
1702654908
μ、σ为常数，σ＞0，则称x服从参数为μ，σ2的正态分布。
1702654909
1702654910
x为连续随机变量，μ为x值的总体均值，σ2为总体方差，记为X～N（μ，σ2）。
1702654911
1702654912
2.正态分布的特征
1702654913
1702654914
●正态分布变量的频数分布由μ、σ完全决定其分布位置和形状。
1702654915
1702654916
●随μ不同，曲线位置不同，称μ为位置参数。以x=μ为中心，左右完全对称。正态分布的均值、中位数、众数相同，均等于μ。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中位置。