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如上，为了得到总体分布中的参数，用样本矩来代替总体矩，这就是矩估计法。
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因为在建立矩估计方程时，选取一些总体矩用相应样本矩代替//带有一定的随意性，所以，矩估计法虽然简单易行，不需要事先知道总体分布，但当总体类型已知时，没有充分利用分布提供的信息。一般情况下，矩估计量不具有唯一性。
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2.最大似然估计
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最大似然估计是在总体类型已知的条件下使用的一种参数估计方法。
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最大似然法的基本思想：一次试验就出现的事件有较大的概率。
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假定总体x属离散型，其分布律为P（x；θ），Θ是参数θ可能取值的参数空间，x1，x2，……，xn是样本，将样本的联合分布律看成θ的函数，用L（θ；x1，x2，……，xn）表示，简记为L（θ），
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L（θ）=L（θ；x1，x2，……，xn）=P（x1；θ）·P（x2；θ）·……·P（xn；θ）
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称为样本的似然函数。
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假定总体x为连续型，其概率密度为f（x；θ），Θ是参数θ可能取值的参数空间，x1，x2，……，xn是样本，将样本的联合密度函数看成θ的函数，用L（θ；x1，x2，……，xn）表示，简记为L（θ），
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L（θ）=L（θ；x1，……，xn）=f（x1；θ）·f（x2；θ）·……·f（xn；θ）
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仍称为样本的似然函数。
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652420]
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Excel统计分析与应用大全 5.1.2 参数估计的区间估计
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区间估计的概念：
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假定θ是总体的一个参数，其参数空间为Θ，x1，x2，……，xn是来自该总体的样本，对给定的一个α（0＜α＜1），有两个统计量
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若对任意的θ∈Θ，有
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则称随机区间是θ的1-α置信区间。
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区间估计的特点：
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●在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间由样本统计量加减估计误差而得到。
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●根据样本统计量的抽样分布能够对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。
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