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假定总体x属离散型，其分布律为P（x；θ），Θ是参数θ可能取值的参数空间，x1，x2，……，xn是样本，将样本的联合分布律看成θ的函数，用L（θ；x1，x2，……，xn）表示，简记为L（θ），
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L（θ）=L（θ；x1，x2，……，xn）=P（x1；θ）·P（x2；θ）·……·P（xn；θ）
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称为样本的似然函数。
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假定总体x为连续型，其概率密度为f（x；θ），Θ是参数θ可能取值的参数空间，x1，x2，……，xn是样本，将样本的联合密度函数看成θ的函数，用L（θ；x1，x2，……，xn）表示，简记为L（θ），
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L（θ）=L（θ；x1，……，xn）=f（x1；θ）·f（x2；θ）·……·f（xn；θ）
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仍称为样本的似然函数。
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652420]
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Excel统计分析与应用大全 5.1.2 参数估计的区间估计
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区间估计的概念：
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假定θ是总体的一个参数，其参数空间为Θ，x1，x2，……，xn是来自该总体的样本，对给定的一个α（0＜α＜1），有两个统计量
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若对任意的θ∈Θ，有
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则称随机区间是θ的1-α置信区间。
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区间估计的特点：
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●在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间由样本统计量加减估计误差而得到。
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●根据样本统计量的抽样分布能够对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652421]
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Excel统计分析与应用大全 5.2 总体均值的区间估计
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参数θ的区间估计的意义可以解释为：随机区间[θ（x1，x2，……，xn），θ（x1，x2，……，xn）]包含参数θ的真值的概率为1-α，因此若认为“区间[θ，θ]包含着参数θ的真值”，则犯错误的概率为α。
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对于总体均值进行区间估计时，主要的估计对象是总体均值μ、总体方差σ2、总体比例π。除此之外，还必须考虑到样本的容量大小，并针对不同容量的样本构造不同的区间估计。
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