1702655732
●σ12、σ22未知时,两个总体均值之差μ1-μ2在1-α置信水平下的置信区间为
1702655733
1702655734
1702655735
1702655736
1702655737
2.小样本估计
1702655738
1702655739
●假定两个独立的小样本,两个总体都服从正态分布,总体方差未知但相等:σ12=σ22。总体方差的合并估计量为
1702655740
1702655741
1702655742
1702655743
1702655744
两个样本均值之差的标准化
1702655745
1702655746
1702655747
1702655748
1702655749
两个总体均值之差μ1-μ2在1-α置信水平下的置信区间为
1702655750
1702655751
1702655752
1702655753
1702655754
●假定两个独立的小样本,两个总体都服从正态分布,总体方差未知且不相等:σ12≠σ22。使用统计量为
1702655755
1702655756
1702655757
1702655758
1702655759
两个总体均值之差μ1-μ2在1-α置信水平下的置信区间为
1702655760
1702655761
1702655762
1702655763
1702655764
自由度
1702655765
1702655766
1702655767
1702655768
1702655769
通过Excel 2013进行两个总体均值之差估计时,具体可见示例3。
1702655770
1702655771
示例3:
1702655772
1702655773
假定以某商场两位销售员的月销售额为基础创建一个数据文件,以该数据为例进行两个总体均值之差的估计,原始数据如图5.22所示。
1702655774
1702655775
1702655776
1702655777
1702655778
图5.22 示例3原始数据
1702655779
1702655780
通过函数进行两个总体均值之差估计的具体操作步骤如下:
1702655781
[
上一页 ]
[ :1.702655732e+09 ]
[
下一页 ]