1702655850
1702655851
1702655852
1702655853
图5.28 卡方右侧临界值计算结果
1702655854
1702655855
1702655856
1702655857
1702655858
图5.29 卡方左侧临界值计算结果
1702655859
1702655860
③计算方差置信区间。在D8单元格中输入公式”=D2-1*D4^2/D7”，其中（D2-1）表示自由度，D4表示样本标准差，D7表示卡方分布左侧临界值，输入公式后按下Enter键即可得出置信上限的值；在D9单元格中输入公式”=D2-1*D4^2/D6”，按下Enter键即可求得置信下限的数值。计算结果如图5.30所示。
1702655861
1702655862
1702655863
1702655864
1702655865
图5.30 方差置信区间计算结果
1702655866
1702655867
1702655868
1702655869
1702655870
Excel统计分析与应用大全 [:1702652428]
1702655871
Excel统计分析与应用大全 5.3.2 总体方差比的区间估计
1702655872
1702655873
假定两个样本方差比的抽样分布服从F（n1-1，n2-1）分布，可用F分布来构造总体方差比的置信区间估计。
1702655874
1702655875
构造置信区间，即要找出F1-α/2和Fα使得
1702655876
1702655877
1702655878
1702655879
1702655880
由于
1702655881
1702655882
1702655883
1702655884
1702655885
于是有
1702655886
1702655887
1702655888
1702655889
1702655890
总体方差比σ12σ/σ22的置信区间为：
1702655891
1702655892
1702655893
1702655894
1702655895
通过Excel 2013进行总体方差比的区间估计时，具体可见示例5。
1702655896
1702655897
示例5：
1702655898
1702655899
仍以示例3中使用的原始数据为基础创建一个数据文件，以该数据为例进行总体方差比的区间估计，原始数据如图5.22所示。