打字猴:1.70265636e+09
1702656360
1702656361 2.总价中小于20000元的最大销售单对应的总价
1702656362
1702656363 ①打开工作表“某公司上月手机销售记录”,将该数据清单复制到新的工作表,输入表头“数据库极值函数”,则原始数据如图6.36所示。
1702656364
1702656365 ②设定条件区域。在A19单元格和C19单元格中分别输入“总价”和“极值”,在A20单元格中输入“<20000”,如图6.39所示。
1702656366
1702656367
1702656368
1702656369
1702656370 图6.39 设定条件区域
1702656371
1702656372 ③在C20单元格中输入公式”=DMAX(A2:G17,G2,A19:A20)”,按下Enter键即可求得计算结果,如图6.40所示。
1702656373
1702656374
1702656375
1702656376
1702656377 图6.40 计算结果
1702656378
1702656379
1702656380
1702656381
1702656382 Excel统计分析与应用大全 [:1702652442]
1702656383 Excel统计分析与应用大全 第7章 方差分析
1702656384
1702656385 方差分析的基本思想是把全部数据关于总均数的离差平方和分解为几部分,每一部分表示某一影响因素或诸影响因素之间的交互作用所产生的效应。方差分析的目的是通过数据分析找出对某事物有显著影响的因素、各因素之间的交互作用,以及显著影响因素的最佳水平等。Excel里有现成的方差分析程序,可以进行单因素方差分析、无重复的双因素方差分析和有重复的双因素方差分析。
1702656386
1702656387 Excel统计分析与应用大全 [:1702652443]
1702656388 7.1 单因素方差分析
1702656389
1702656390 方差分析最简单的形式就是单因素方差分析,即影响总体均值的因素只有一个。
1702656391
1702656392 Excel统计分析与应用大全 [:1702652444]
1702656393 7.1.1 单因素方差分析概述
1702656394
1702656395 单因素方差分析可用于检验两个或两个以上总体均值相等的原假设。假定有3组食品检测的数据分别来自3个相互独立的正态总体,且方差相等,观察值Xi(i=1,2,3)是分别从总体中随机抽取的样本,则通过3个总体均值是否相等的检验可以判断食品检测的效果。
1702656396
1702656397 检验r个正态总体的均值是否相等,应建立的假设组为:
1702656398
1702656399 原假设:Ha:Y1=Y2=……=Yr。
1702656400
1702656401 备择假设:H1:Yi(i=1,2,……,r)不完全相等。
1702656402
1702656403 使用F统计量进行方差分析检验,即
1702656404
1702656405
1702656406
1702656407
1702656408 与单因素方差分析对应的是单因素试验。在单因素试验中,可以通过示例1来进行分析。
1702656409
[ 上一页 ]  [ :1.70265636e+09 ]  [ 下一页 ]