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图7.2 示例2原始数据
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在Excel 2013中，单因素方差分析的具体操作步骤如下：
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①提出原假设：假设a、b、c三种不同的检测方式对食品安全检测的效果没有显著影响；备择假设：a、b、c三种不同的检测方式对食品安全检测的效果有显著影响。
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②转到“数据”选项卡，在“分析”选项组中选择“数据分析”按钮；在弹出的“数据分析”对话框中选择“方差分析：单因素方差分析”，如图7.3所示，单击“确定”按钮即可弹出如图7.4所示的“方差分析：单因素方差分析”对话框。
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图7.3 “数据分析”对话框
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图7.4 “方差分析：单因素方差分析”对话框
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③在“方差分析：单因素方差分析”对话框中的“输入区域”文本框中输入数据所在的单元格区域B3:D11；按照原始数据的数据结构在“分组方式”一栏中选择“列”；在“α”文本框中输入显著性水平0.05，如图7.5所示；单击“确定”按钮即可得到如图7.6所示的单因素方差分析计算结果。
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图7.5 “方差分析：单因素方差分析”对话框设置
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图7.6 单因素方差分析计算结果
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④分析方差分析结果。从图7.6所示的方差分析结果中可看出，计算的F值小于F临界值，同时P值大于显著性水平0.05，可得出结论：a、b、c三种不同的检测方式对该食品的安全检测没有显著影响。
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652446]
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Excel统计分析与应用大全 7.2 双因素方差分析
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与单因素方差分析不同，当方差分析中需要考虑两个因素的作用时，只需分析组间变差和误差的变量，称为双因素方差分析。
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双因素方差分析根据双因素对相应变量的影响是否独立分为两类：当两个因素对相应变量的影响相互独立，即两个因素不相互作用对相应变量产生效应时，称为无重复的双因素分析；当两个因素对相应变量的影响不相互独立时，即两个因素相互作用对相应变量产生一种新的效应时，称为有重复的双因素方差分析。
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与双因素方差分析对应的是双因素试验。在双因素试验中，可以通过示例3来进行分析。
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示例3：
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如表7.2所示，为了分析Y与n两个因素对所考察的随机变量Θ的影响，我们可以在分析时假定用Y表示行因素的分类数目，n表示列因素的分类数目，则双因素方差分析的结果以列因素n和行因素Y表示，从而构成双因素方差分析的数据结构。
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