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如表7.2所示，为了分析Y与n两个因素对所考察的随机变量Θ的影响，我们可以在分析时假定用Y表示行因素的分类数目，n表示列因素的分类数目，则双因素方差分析的结果以列因素n和行因素Y表示，从而构成双因素方差分析的数据结构。
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652447]
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7.2.1 无重复的双因素方差分析
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无重复的双因素方差分析是最基本的双因素方差分析，因其不需考虑两个因素之间的相互影响。
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示例4：
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以某品牌手机销售公司1至4月份的手机销售数量为例，随机抽取5名销售员，并通过该5名销售人员1至4月份的销售数量的双因素方差分析不同月份的销售数量是否存在差异，不同销售员之间的销售数量是否存在差异。原始数据如图7.7所示。
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图7.7 示例4原始数据
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Excel 2013中的具体操作步骤如下：
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①提出行因素原假设：该公司不同销售员间的销售数量不存在差异；备择假设：该公司不同销售员间的销售数量存在差异。
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提出列因素原假设：该公司不同月份间的销售数量不存在差异；备择假设：该公司不同月份间的销售数量存在差异。
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②转到“数据”选项卡，在“分析”选项组中单击“数据分析”按钮；在弹出的“数据分析”对话框中选择“方差分析：无重复双因素分析”，如图7.8所示；单击“确定”按钮即可弹出如图7.9所示的“方差分析：无重复双因素分析”对话框。
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图7.8 “数据分析”对话框
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图7.9 “方差分析：无重复双因素分析”对话框
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③在“方差分析：无重复双因素分析”对话框中的“输入区域”文本框中输入数据所在单元格区域”B2:F5”；在“α”文本框中输入显著性水平“0.05”，如图7.10所示；单击“确定”按钮即可得出无重复双因素方差分析的分析结果，如图7.11所示。
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图7.10 “方差分析：无重复双因素分析”对话框设置
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图7.11 无重复双因素方差分析结果
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