1702656500
图7.7 示例4原始数据
1702656501
1702656502
Excel 2013中的具体操作步骤如下：
1702656503
1702656504
①提出行因素原假设：该公司不同销售员间的销售数量不存在差异；备择假设：该公司不同销售员间的销售数量存在差异。
1702656505
1702656506
提出列因素原假设：该公司不同月份间的销售数量不存在差异；备择假设：该公司不同月份间的销售数量存在差异。
1702656507
1702656508
②转到“数据”选项卡，在“分析”选项组中单击“数据分析”按钮；在弹出的“数据分析”对话框中选择“方差分析：无重复双因素分析”，如图7.8所示；单击“确定”按钮即可弹出如图7.9所示的“方差分析：无重复双因素分析”对话框。
1702656509
1702656510
1702656511
1702656512
1702656513
图7.8 “数据分析”对话框
1702656514
1702656515
1702656516
1702656517
1702656518
图7.9 “方差分析：无重复双因素分析”对话框
1702656519
1702656520
③在“方差分析：无重复双因素分析”对话框中的“输入区域”文本框中输入数据所在单元格区域”B2:F5”；在“α”文本框中输入显著性水平“0.05”，如图7.10所示；单击“确定”按钮即可得出无重复双因素方差分析的分析结果，如图7.11所示。
1702656521
1702656522
1702656523
1702656524
1702656525
图7.10 “方差分析：无重复双因素分析”对话框设置
1702656526
1702656527
1702656528
1702656529
1702656530
图7.11 无重复双因素方差分析结果
1702656531
1702656532
④分析方差分析结果。由图7.11所示的无重复的双因素方差分析结果可看出，对于行因素的检验，计算的F值小于F临界值，同时P值大于显著性水平0.05，可以得出结论：该公司不同销售员之间的销售数量不存在差异；对于列因素的检验，计算的F值明显小于F临界值，同时P值大于显著性水平0.05，可以得出结论：该公司不同月份的销售数量不存在差异。从而可得出总结论：该公司不同月份和不同销售员间的销售数量都不存在差异。
1702656533
1702656534
1702656535
1702656536
1702656537
Excel统计分析与应用大全 [:1702652448]
1702656538
Excel统计分析与应用大全 7.2.2 有重复的双因素方差分析
1702656539
1702656540
有重复的双因素方差分析，是指两个因素对因变量的影响是独立的，且两个因素搭配在一起会对因变量产生一种新的效应，需要考虑交互作用对因变量的影响的方差分析。
1702656541
1702656542
有重复的双因素方差分析是用来分析影响某一特定结果的两个不同的特征值之间的关系的一种方法。它与无重复双因素分析相比具有以下几点区别：
1702656543
1702656544
●通常调查者对两个因素都感兴趣。
1702656545
1702656546
●每个因素的每组值都不止一个观察值。
1702656547
1702656548
●除了每个因素的影响外，分析者也应注意到因素之间的相互作用，这些因素的不同组合可能带来不同影响。
1702656549