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根据分组标志的不同性质，统计分组的基本方法有以下两种。
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（1）按照属性标志分组
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按照属性标志分组的方法比较简单，就是用反映事物性质的标志作为分组的标志，可以将总体单位划分为若干性质不同的组成部分。
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按照属性标志进行的数据分组是选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志而进行分组，这些属性标志一般难以进行量化。
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例如，工业企业按所有权的经济类型、生产产业的不同部门、轻重工业等属性标志分组。
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（2）按照变量标志分组
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按照变量标志分组就是按照变量的取值进行分组，要根据变量的性质是离散型或者连续型来确定。这种方法比较复杂，却是统计研究中的重要内容。例如，工厂规模可以按职工人数、生产能力等变量标志分组。
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5.统计数据分组的关键
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统计数据分组的关键问题是正确选择分组标志和合理确定分组界限。正确选择分组标志主要是指按属性标志分组，合理确定分组界限主要是指按变量标志分组。分组标志的选择可以根据统计研究问题的具体目的和要求来选取，分组界限的确定则情况较复杂。面对复杂多样的统计数据，如何正确选择分组标志和合理确定分组界限是数据分组的关键。
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Excel统计分析与应用大全 8.1.2 数据分组的分组标志选择
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统计分组的质量，一方面取决于数据本身，另一方面则取决于统计方法的选择，其中包括对分组方式的选择、分组标志的选择等。
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分组标志就是将具有同一性质的数据划归为一类，将不同性质的数据列入不同组的依据。因此，选择分组标志时，一定要突出各个个体在该标志下的性质差别，其他方面的差别则不必在此标志下体现。由于分组标志的差异，选择不同的分组标志时，同一总体的分组可能会有不同的分组结果。为了能够更准确地分组，进而更准确地反映总体的特征，就要选择适当的分组标志。这个问题也就是统计分组的核心问题。
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为了选择合适的分组标志，通常有以下几个原则可供参考。
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1.目的性
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在总体的各个性质中，要选择最贴近统计研究目的的性质作为分类标志，即分组标志要贴近统计研究的分组目的。利用统计分组来表示数据的特点，其关键性问题就是要选择合适的分组标志。只有合适的分组标志才能科学地体现总体的分类特点。
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2.本质性
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分组标志的选择应当能够反映事物或现象本质特征的性质。明确了统计研究的目的，还需要进一步筛选分组标志。因为同一个总体的个体可能有若干个性质可以作为分组标志，所以在这些相关的分组标志中，进行分组时应选择最能反映事物本质特征的标志，才能够实现科学的统计研究。
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3.时效性
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分组标志的选择要具有一定的时效性。因为任何事物或现象都是在随着时间、地点等条件的变化而发生性质变化的，所以要准确把握事物或现象的性质，进行科学准确的统计分组，就要对其分组标志进行及时的更新，保证其时效性。
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Excel统计分析与应用大全 8.1.3 数据分组的分组形式介绍
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数据分组的形式很多。一般情况下，可以根据分组标志的多少及其排列形式，分为简单分组，以及分组体系下的平行分组体系和复合分组体系。
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