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例如，某年级一次期末考试中，数学成绩在95分以上的有16名，要具体研究该年级此次期末考试的数学成绩总体水平就需要对该数据进行分组。显然，某年级一次期末考试中的数学成绩为离散型数据，而且在95分以上的就为95分至100分，变化幅度较小。此时，分组应当是单项式的，应当将每个性质的数据分别分为一组，即分为95分、96分、97分、98分、99分、100分这6组数据，而每个分数值就成为此例中离散型数据分组的界限。
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又例如，欲研究某年级在一次期末考试中的语文成绩总体水平，同样要对语文成绩进行数据分组。显然，该年级此次期末考试中的语文成绩也为离散型数据，而且是从0分至100分均有，变化幅度很大。此时，分组就应当是组距式的，将某些性质相似的数据合并起来。具体来说，基本分为60分以下、60～70分、70～80分、80～90分、90～100分这5个分数档。因此，60、70、80、90、100这5个数字就成了离散型数据的分组界限。
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下面通过示例1来在Excel 2013中进行确定离散型分组界限的操作。
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示例1：
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假定随机抽取部分某商场手机销售的数据，要对该销售数据进行分组。原始数据如图8.1所示。
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图8.1 示例1原始数据
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分析：此例中的手机销售数量是离散型数据，最小的为98，最大的为502，相差很远，变化幅度很大，所以应当将性质相似的数据分为同组，性质悬殊的分为不同的数组。具体来说，可用0～100、100～200、200～300、300～400、400～500、500～600这6个区间来对这些数据进行分组。
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具体操作步骤如下：
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①设置单元格区域。在A14单元格和B14单元格中分布输入“范围”和“频数”；在A15单元格、A16单元格、A17单元格、A18单元格、A19单元格和A20单元格中分别输入“≤100”、“100-200”、“200-300”、“300-400”、“400-500”和“≥500”，如图8.2所示。
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图8.2 设置单元格区域
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②在B15单元格中输入公式”=COUNTIF（B2:B12，”≤100”）”，按下Enter键即可得到手机销售数量在100以内的数据个数。
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③在B16单元格中输入公式”=COUNTIF（B2:B12，”≤200”）-COUNTIF（B2:B12，”≤100”）”，按下Enter键即可得到手机销售数量介于100～200之间的数据个数。
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④在B17单元格中输入公式”=COUNTIF（B2:B12，”≤300”）-COUNTIF（B2:B12，”≤200”）”，按下Enter键即可得到手机销售数量介于200～300之间的数据个数。
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⑤在B18单元格中输入公式”=COUNTIF（B2:B12，”≤400”）-COUNTIF（B2:B12，”≤300”）”，按下Enter键即可得到手机销售数量介于300～400之间的数据个数。
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⑥在B19单元格中输入公式”=COUNTIF（B2:B12，”≤500”）-COUNTIF（B2:B12，”≤400”）”，按下Enter键即可得到手机销售数量介于400～500之间的数据个数。
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⑦在B20单元格中输入公式”=COUNTIF（B2:B12，”≥500”）”，按下Enter键即可得到手机销售数量大于500的数据个数。
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计算结果如图8.3所示。
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图8.3 示例1计算结果
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观察图8.3所得的计算结果，可知分组结果比较均匀，离散型分组界限便最终确定了。
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2.连续型分组界限
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由于连续型数据无法全部一一列举出数值，其分组只能是组距式分组。需要注意的是，按照变量标志进行数据分组时，各个分组的数量界限的选择必须能反映各个样本的本质差异，还应根据被研究的事物或现象总体的数量特征采用适当的分组数，并确定合适的组距。