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图8.1 示例1原始数据
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分析：此例中的手机销售数量是离散型数据，最小的为98，最大的为502，相差很远，变化幅度很大，所以应当将性质相似的数据分为同组，性质悬殊的分为不同的数组。具体来说，可用0～100、100～200、200～300、300～400、400～500、500～600这6个区间来对这些数据进行分组。
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具体操作步骤如下：
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①设置单元格区域。在A14单元格和B14单元格中分布输入“范围”和“频数”；在A15单元格、A16单元格、A17单元格、A18单元格、A19单元格和A20单元格中分别输入“≤100”、“100-200”、“200-300”、“300-400”、“400-500”和“≥500”，如图8.2所示。
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图8.2 设置单元格区域
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②在B15单元格中输入公式”=COUNTIF（B2:B12，”≤100”）”，按下Enter键即可得到手机销售数量在100以内的数据个数。
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③在B16单元格中输入公式”=COUNTIF（B2:B12，”≤200”）-COUNTIF（B2:B12，”≤100”）”，按下Enter键即可得到手机销售数量介于100～200之间的数据个数。
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④在B17单元格中输入公式”=COUNTIF（B2:B12，”≤300”）-COUNTIF（B2:B12，”≤200”）”，按下Enter键即可得到手机销售数量介于200～300之间的数据个数。
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⑤在B18单元格中输入公式”=COUNTIF（B2:B12，”≤400”）-COUNTIF（B2:B12，”≤300”）”，按下Enter键即可得到手机销售数量介于300～400之间的数据个数。
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⑥在B19单元格中输入公式”=COUNTIF（B2:B12，”≤500”）-COUNTIF（B2:B12，”≤400”）”，按下Enter键即可得到手机销售数量介于400～500之间的数据个数。
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⑦在B20单元格中输入公式”=COUNTIF（B2:B12，”≥500”）”，按下Enter键即可得到手机销售数量大于500的数据个数。
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计算结果如图8.3所示。
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图8.3 示例1计算结果
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观察图8.3所得的计算结果，可知分组结果比较均匀，离散型分组界限便最终确定了。
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2.连续型分组界限
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由于连续型数据无法全部一一列举出数值，其分组只能是组距式分组。需要注意的是，按照变量标志进行数据分组时，各个分组的数量界限的选择必须能反映各个样本的本质差异，还应根据被研究的事物或现象总体的数量特征采用适当的分组数，并确定合适的组距。
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例如，欲研究各个城市的人口数量，就要对各个城市的人口数量进行数据分组。而各个城市大小不一样，人口数量也会不一样，对于这种数据分组，必须采用组距式数据分组。一般来说，特大城市的人口多在100万以上，大城市的人口数量居于50万～100万之间，中等城市的人口数量在20万～50万之间，小城市的人口数量多在20万以下。
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下面，通过示例2就如何在Excel 2013中确定连续型分组界限进行介绍。
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示例2：
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假定随机抽取某高校某专业的部分教师年龄，要对该高校该专业教师年龄进行数据分组，原始数据如图8.4所示。
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