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图9.8 示例1预测结果
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由图9.8可知详细的预测值和预测误差结果。预测值的得出，可用以和原始数值进行比较。比较结果如图9.9所示。
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图9.9 示例1预测值与原始数值比较
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652466]
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Excel统计分析与应用大全 9.2.2 时间序列趋势移动平均法
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时间序列趋势移动平均法是延续已有序列趋势计算所得的值作为预测值的一种方法。一般分为线性趋势移动平均法和非线性趋势移动平均法。当市场现象时间序列观测值的逐期增长量大体相等，长期趋势即基本呈现线性趋势变化时，便可选用线性趋势移动平均法进行预测。
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线性趋势方程描述如下：
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yt=a+bx
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其中，yt表示时间序列y的预测值，a和b是两个待定的系数。运用最小二乘法求解a、b，可以得到：
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则求解a、b的标准方程为：
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下面通过示例2，介绍关于在Excel 2013中如何进行时间序列的趋势移动平均法的相关操作过程。
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示例2：
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假定以下数据文件是某企业2001至2012年的销售增长率统计，要求通过用趋势移动平均法对该历史数据进行计算来预测2013年该企业的销售增长率。原始数据如图9.10所示。
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图9.10 示例2原始数据
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具体操作步骤如下：
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