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假定以某高校某班级2000至2012年每届毕业班的高等数学平均分统计数据资料为例,预测年份与高等数学平均分之间的关系。以年份为自变量,以高等数学平均分为因变量做回归分析。原始数据如图10.5所示。
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图10.5 示例1原始数据
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具体操作步骤如下:
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图10.6 “散点图”下拉列表
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图10.7 绘制散点图
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②添加趋势线。选择绘制出的散点图,在出现的“图表工具”标签下转到“设计”选项卡,在“图表布局”选项组中单击“添加图表元素”按钮,在弹出的如图10.8所示的下拉列表中选择“趋势线”选项。如图10.9所示,在“趋势线”列表中单击“其他趋势线选项”,随即在工作表右侧弹出如图10.10所示的“设置趋势线格式”窗格。在“设置趋势线格式”窗格中的“趋势线选项”中选择“线性”;勾选“显示公式”和“显示R平方值”两个复选框。设置完毕后即可得到所需的趋势线及其参数,回归结果如图10.11所示。
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图10.8 “添加图表元素”下拉列表
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图10.9 “趋势线”下拉列表
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图10.10 “设置趋势线格式”窗格
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图10.11 线性回归的结果
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③分析回归结果。由图10.11可知,趋势线的公式为y=-0.989x+2059.5,反映了两个变量之间的强弱关系,说明时间每增加一年,该高校毕业班的高等数学平均分就减少0.989分,而拟合优度R2=0.1505说明了这个公式能够解释数据的15.05%,说明该公式的解释力度并不是很强。
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