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1702657727 则多重可决系数表达式为:
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1702657732 可决系数是自变量个数的不减函数。比较因变量相同而自变量个数不同的两个模型的拟合程度时,不能简单地对比多重可决系数,需要用自由度去修正多重可决系数中的残差平方和与回归平方和,即
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1702657737 可得
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1702657745 Excel统计分析与应用大全 [:1702652478]
1702657746 Excel统计分析与应用大全 10.2.3 使用回归函数进行多元线性回归
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1702657748 LINEST函数除了可以进行一元线性回归之外,还可以应用于对多元线性回归进行分析。采用数组运算的方式可以返回参数数组和附加回归统计量。
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1702657750 LINEST函数可以通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线,来计算直线的统计值,并返回描述此直线的截距和斜率数组。由于此函数返回的是数值数组,所以必须以数组公式的形式输入。利用LINEST函数附加回归统计值的输出结果来进行回归时,首先需要了解图10.12所示的LINEST函数附加回归统计值的输出结果对应的名称。
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1702657755 图10.12 LINEST函数附加回归统计值的输出结果
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1702657757 下面通过示例2,对如何使用LINEST函数计算回归分析系数进行具体介绍。
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1702657759 示例2:
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1702657761 假定以某企业10种不同类型的产品的原料成本、加工费用和产品售价的数据文本为基础,分析该企业原料成本和加工费用与产品售价之间的关系。原始数据如图10.13所示。
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1702657766 图10.13 示例2原始数据
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1702657768 具体操作步骤如下:
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1702657770 ①建立多元回归方程Y=β0+β1x1+β2x2,其中Y表示产品售价,x1表示原料成本,x2表示加工费用。
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1702657772 ②设置单元格区域。分别在A13单元格、A14单元格、A15单元格、A16单元格、A17单元格和A18单元格中输入“系数”、“系数的标准误差”、“判定系数”、“F值”、“平方和”、“F临界值”,如图10.14所示。
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