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“截距”和“斜率”的计算结果如图10.26所示。
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图10.26 “截距”和“斜率”计算结果
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由图10.26中“截距”和“斜率”的计算结果可知，利用LINEST函数得到的截距和斜率与利用INTERCEPT和SLOPE这两个函数分别得到的截距和斜率计算结果是一致的。
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652483]
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Excel统计分析与应用大全 10.3.3 计算回归参数
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除了回归方程的截距和斜率之外，在回归分析中还需要计算方程的回归参数。在Excel 2013中可以通过RSQ函数，实现对回归方程判定系数的计算。
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RSQ函数用于返回线性回归模型的判定系数，即返回根据Known_y’s和Known_x’s中数据点计算得出的Pearson乘积矩相关系数的平方。其表达方式为：
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=RSQ（Known_y’s,Known_x’s）
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其中，Known_y’s表示自变量的观测值或数据集合；Known_x’s表示因变量的观测值或数据集合。参数可以是数字、数组或者引用。当数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格时，这些值将被忽略；而当Known_x’s,Known_y’s包含的数据个数不相等或不包含任何数据点时，函数将显示错误值。
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下面通过示例6对如何使用RSQ函数计算回归分析系数进行具体介绍。
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示例6：
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仍以示例4中所用的原始数据文件（见图10.21）为基础，分析该企业商品成本对售价的判定系数。
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使用RSQ函数进行回归分析系数计算的具体操作步骤如下：
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①设置单元格区域。在D2单元格中输入“判定系数”，如图10.27所示。
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图10.27 单元格区域设置
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图10.28 判定系数计算结果
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由图10.28可知判定系数为0.903954，说明示例4所得的回归公式能够解释90%左右的数据，说明整体的拟合效果良好。
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