1702658456
1702658457
具体操作步骤如下：
1702658458
1702658459
①在原始数据所在的工作表中，转到“数据”选项卡，在“分析”选项组中单击“数据分析”按钮，在弹出的如图11.29所示的“数据分析”对话框中选择“协方差”选项。单击“确定”按钮，即可弹出如图11.30所示的“协方差”对话框。
1702658460
1702658461
1702658462
1702658463
1702658464
图11.29 “数据分析”对话框
1702658465
1702658466
1702658467
1702658468
1702658469
图11.30 “协方差”对话框
1702658470
1702658471
②“协方差”对话框设置。在图11.30所示的“协方差”对话框的“输入区域”中选择单元格区域”B1:C14”，显示为”$B$1:$C$14”；在“分组方式”处选择“逐列”单选按钮；勾选“标志位于第一行”复选框；选择“输出区域”单选按钮，在“输出区域”文本框中输入单元格区域”E1:F14”，显示为”$E$1:$F$14”。“协方差”对话框设置如图11.31所示。
1702658472
1702658473
1702658474
1702658475
1702658476
图11.31 “协方差”对话框设置
1702658477
1702658478
③完成对“协方差”对话框的设置之后，单击“确定”按钮，即可弹出如图11.32所示的协方差计算结果。由图11.32所示的计算结果可知，该企业2000～2012年的销售总额和净收入额之间的协方差约为676.54438。根据协方差cov（X,Y）＞0的统计理论，表明销售总额和净收入额两者之间存在正相关关系。因此，可以看出，销售总额和净收入额之间存在正向的相关关系。
1702658479
1702658480
1702658481
1702658482
1702658483
图11.32 协方差计算结果
1702658484
1702658485
1702658486
1702658487
1702658488
Excel统计分析与应用大全 [:1702652495]
1702658489
Excel统计分析与应用大全 11.2.4 使用Excel函数进行简单相关分析
1702658490
1702658491
除去以上介绍的几种简单相关分析方法之外，Excel 2013自带的统计函数CORREL也可以准确度量变量之间相关程度的大小。CORREL函数返回两个变量之间的相关系数，使用相关系数可以同时确定两个变量间的相关程度的方向和大小。CORREL函数的格式如下：
1702658492
1702658493
CORREL[Array1][Array2]
1702658494
1702658495
CORREL函数用于返回单元格区域Array1和Array2之间的相关系数。它可以确定两种不同属性的事物之间的关系，例如可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间是否关联。
1702658496
1702658497
假定参数Array1为第一组数值单元格区域，Array2为第二组数值单元格区域。如果A1=90，A2=86，A3=65，A4=54，A5=36，B1=89，B2=83，B3=60，B4=50，B5=32，则公式”=CORREL（A1:A5，B1:B5）“返回0.998876229，可以看出A、B两列数据具有很强的相关性。
1702658498
1702658499
下面通过示例4具体介绍使用CORREL函数进行相关分析的操作步骤。
1702658500
1702658501
示例4：
1702658502
1702658503
仍旧采用示例1所使用的销售总额和净收入额数据资料（见图11.8）为原始数据，通过CORREL函数的运用来进行简单的相关分析。
1702658504
1702658505
具体操作步骤如下：