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图11.55 等级差平方计算结果
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4）计算等级差平方的和。选定单元格区域H3:H15，转到“公式”选项卡，在“函数库”选项组中单击“自动求和”按钮，则求和计算结果将会显示在H16单元格中；或者直接在H16单元格中输入公式”=SUM（H3:H15）”，按下Enter键即可求得等级差平方的和。求和结果如图11.56所示。
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图11.56 等级差平方和计算结果
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④计算等级相关系数。此例中，样本容量n=13，根据求解等级相关系数的计算公式
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可在F18单元格中，或者选定F18单元格，在编辑栏中输入公式”=1-（6*H16）/（13*（13^2-1））”，按下Enter键即可得到如图11.57所示的等级相关系数的计算结果。
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图11.57 等级相关系数计算结果
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⑤分析计算结果。由图11.57所示的等级相关系数的计算结果可知，调查年份与销售总额、净收入额之间的等级相关系数为0.659340659。据等级相关系数rs的性质，因为等级相关系数rs＞0表示两个变量之间为正相关，所以，此例可得出的结论为：调查年份与该年相应的销售总额、净收入额呈正相关。
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Excel统计分析与应用大全 第12章 Excel中的专业统计分析
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“物以类聚，人以群分”，科学研究在揭示现象特点及其相互作用的过程中，通过对所研究的现象进行分类，揭示其中相同和不相同的特征。在心理学研究中，经常遇到的分类包括两种情况：一是对研究样本或个案的分类，即根据每个个案的一系列观测指标，将那些在这些观测量方面表现相近的个案归为一类，将那些在这些观测量方面表现很不相同的个案归为不同类；二是对观测量的分类，即将一系列的观测量归类合并为性质明显不同的少数几个方面。统计学中常用的分类统计方法主要是聚类分析与判别分析。
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其中，对个案的聚类分析类似于判别分析，都是将一些观察个案进行分类。聚类分析时，个案所属的群组特点未知。也就是说，在聚类分析之前，研究者还不知道独立观察组可以分成多少个类，也无从得知类的特点。
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Excel 2013不仅可以实现普通数据统计分析的功能，而且能够实现专业的统计分析。
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652504]
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12.1 聚类分析及其方法
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聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学、计算机科学、统计学、生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，因此，聚类分析这个有用的数学工具越来越受到人们的重视，在许多领域中得到广泛的应用。
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652505]
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12.1.1 聚类分析概述
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聚类分析又称为类分析，是一种探索性的分析，是研究样品或指标分类问题的一种多元统计方法。聚类分析的实质是建立一种分类方法，它能够将一批样本数据按照它们在性质上的亲密程度，在没有先验知识的情况下自动进行分类。这里所说的类就是一个具有相似性的元素个体的集合，不同类之间具有明显的区别。在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。
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聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类是将数据分类到不同的类或者簇的这样一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。
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聚类分析是一种数值分类方法，即完全根据数据关系进行分类的方法。所以，要进行聚类分析就要首先建立一个由某些事物属性构成的指标体系，或者说是一个变量组合。入选的每个指标必须能够刻画事物属性的某个侧面，所有指标组合起来形成一个完备的指标体系，它们互相配合，共同刻画事物的特征。
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所谓完备的指标体系，是说入选的指标是充分的，其他任何新增变量对辨别事物差异无显著影响。如果所选指标不完备，则导致分类出现偏差。在社会经济领域中存在着大量分类问题，比如要对一批学生的综合素质进行分类，一般不是逐个学生去分析，而较好的做法是选取能够反映学生综合素质的代表指标。这时候就要有描述学生综合素质的一系列变量，结合这些变量分析就能够充分地反映出不同学生所具有的综合素质情况。