1702658910
1702658911
1702658912
1702658913
这种标准化方法所得到的新数据满足如下定义：
1702658914
1702658915
1702658916
1702658917
1702658918
（2）标准差标准化
1702658919
1702658920
通过公式表达，体现为
1702658921
1702658922
1702658923
1702658924
1702658925
由这种标准化方法所得到的新数据，各要素的平均值为0，标准差为1，即有
1702658926
1702658927
1702658928
1702658929
1702658930
（3）极大值标准化
1702658931
1702658932
通过公式表达，体现为
1702658933
1702658934
1702658935
1702658936
1702658937
经过这种标准化所得的新数据，各要素的极大值为1，其余各数值小于1。
1702658938
1702658939
（4）极差的标准化
1702658940
1702658941
通过公式表达，体现为
1702658942
1702658943
1702658944
1702658945
1702658946
经过这种标准化所得的新数据，各要素的极大值为1，极小值为0，其余的数值均在0与1之间。
1702658947
1702658948
正如常用的聚类要素的数据可以有不同的处理方法，指标之间的距离可以有不同的定义方法，类与类之间的距离也有着各种定义。例如，可以定义类与类之间的距离为两个类之间最远样品的距离，也可以定义为两类重心之间的距离等。类与类之间通常用不同的方法定义距离，这就产生了不同的聚类分析方法。
1702658949
1702658950
在诸多的聚类分析法中，较为常用并且能够在Excel 2013中得到实现的聚类方法为系统聚类法。下面将对系统聚类的方法进行详细的介绍。
1702658951
1702658952
系统聚类法的核心是距离分类法，将一个样品看作p维空间的一个点，并在空间定义距离，距离较近的点归为一类，距离较远的点归为不同的类。
1702658953
1702658954
下面，先来了解一下关于距离的计算。常见的有关距离计算的公式有以下几种形式。
1702658955
1702658956
（1）绝对值距离
1702658957
1702658958
通过公式表达如下：
1702658959