打字猴:1.70265926e+09
1702659260 图12.22 5×5阶距离阵
1702659261
1702659262 ⑤在图12.22所示的5×5阶距离阵中,非对角线元素中最小者为d1,12=1.52,故将G1与G12归并为一类,记为G14,即G14={G1,G12}={G1,(G2,G8)}。再按照计算公式drk=max{dpk,dqk}(k≠p,q)分别计算G6、G11、G13与G14之间的距离,即可得到一个新的4×4阶距离阵,如图12.23所示。
1702659263
1702659264
1702659265
1702659266
1702659267 图12.23 4×4阶距离阵
1702659268
1702659269 ⑥在图12.23所示的4×4阶距离阵中,非对角线元素中最小者为d6,11=1.78,故将G6与G11归并为一类,记为G15,即G15={G6,G11}={G6,(G5,G7)}。再按照计算公式drk=max{dpk,dqk}(k≠p,q)分别计算G13、G14和G15之间的距离,即可得到一个新的3×3阶距离阵,如图12.24所示。
1702659270
1702659271
1702659272
1702659273
1702659274 图12.24 3×3阶距离阵
1702659275
1702659276 ⑦在图12.24所示的3×3阶距离阵中,非对角线元素中最小者为d13,14=3.10,故将G13与G14归并为一类,记为G16,即G16={G13,G14}={(G3,(G4,G9)),(G1,(G2,G8))}。再按照计算公式drk=max{dpk,dqk}(k≠p,q)计算G15与G16之间的距离,即可得一个新的2×2阶距离阵,如图12.25所示。
1702659277
1702659278
1702659279
1702659280
1702659281 图12.25 2×2阶距离阵
1702659282
1702659283 ⑧在图12.25所示的2×2阶距离阵的基础上,将G15与G16归并为一类。至此,各个分类对象均已归并为一类。
1702659284
1702659285 综合示例3的聚类过程,可以作出最长距离聚类谱系图,如图12.26所示。
1702659286
1702659287
1702659288
1702659289
1702659290 图12.26 最长距离聚类谱系图
1702659291
1702659292 在此补充说明一下,最短距离聚类法和最长距离聚类法都可以使用同一个公式进行计算,以达到聚类分析的目的。
1702659293
1702659294 系统聚类的统一公式如下:
1702659295
1702659296
1702659297
1702659298
1702659299
1702659300
1702659301
1702659302 Excel统计分析与应用大全 [:1702652509]
1702659303 Excel统计分析与应用大全 12.1.5 直接聚类法
1702659304
1702659305 直接聚类法的基本原理是先把各个分类对象单独视为一类,然后根据距离最小的原则,依次选出一对分类对象,并成新类。如果其中一个分类对象已归于一类,则把另一个也归入该类;如果一对分类对象正好属于已归的两类,则把这两类并为一类。每一次归并,都划去该对象所在的列与列序相同的行。经过m-1次就可以把全部分类对象归为一类,这样就可以根据归并的先后顺序作出聚类谱系图了。直接聚类法由于简单易行且准确率较高,被广泛应用于社会生活各个方面的有关分析。
1702659306
1702659307 示例4:
1702659308
1702659309 仍沿用示例2中使用的原始数据的距离阵(见图12.6),将最短距离聚类法改为直接聚类法。
[ 上一页 ]  [ :1.70265926e+09 ]  [ 下一页 ]