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示例5：
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假定以下数据为某地14家中小企业去年年均收入统计汇总，要求以该数据文件为基础，运用最短距离法对该地14家中小企业去年年均收入的汇总数据进行聚类分析，并且将企业年均收入分为较高、中等、一般、较低和很低5个类别。原始数据如图12.35所示。
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图12.35 示例5原始数据
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为了消除量纲影响，一般先要将数据标准化。操作步骤如下：
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①设置单元格区域。在C1单元格和D1单元格中分别输入“标准化企业年均收入”和“标准差”，如图12.36所示。
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图12.36 单元格区域设置
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②计算该系列数据的标准差。在D2单元格中输入公式”=STDEV（B2:B15）”，其中，函数”STDEV”是用来计算一个数列标准差的，括号中输入的是这个序列的位置，按下Enter键即可得到该数列的标准差。标准差计算结果如图12.37所示。
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图12.37 标准差计算结果
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③计算标准化企业年均收入。用各个企业的企业年均收入值除以步骤2中计算所得的标准差，得到各个企业的标准化企业年均收入。以序号为109011的企业为例，计算标准化企业年均收入的具体操作步骤如下：
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1）在C2单元格中输入公式”=B2/D$2”，按下Enter键即可得到序号为109011的企业的标准化企业年均收入。标准化企业年均收入计算结果如图12.38所示。
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图12.38 标准化企业年均收入计算结果
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2）通过自动填充功能的使用，将C2单元格中的公式复制到C3至C15的单元格区域，即可得到各个企业的标准化企业年均收入值，计算结果如图12.39所示。
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图12.39 各个企业标准化企业年均收入计算结果
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运用最短距离法进行聚类分析，具体操作步骤如下：
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①计算各个样本之间的距离。此例采用欧式距离。此例中的“距离”的含义为各个企业间“企业年均收入”的差额。以序号为109011的企业与各个企业之间“距离”的计算过程为例，具体操作步骤如下：
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1）建立一份新的工作表，将图12.39中的企业序号与各个企业的“标准化企业年均收入”额分别复制到新工作表的行和列中，复制形式如图12.40所示。并在C3单元格中输入公式”=ABS（$B3-C$2）”，按下Enter键即可计算出序号为109011的企业与序号为109011的企业之间的“距离”，即二者之间的“企业年均收入”差额，其中，“ABS”表示绝对值的意思。计算结果如图12.41所示。
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