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⑨在图12.74所示的最终结果的基础上，找出距离阵中非对角线处最小的距离，寻找非零最小距离的结果如图12.75所示；分析最小非零距离，将涉及最小非零距离的两个企业合并为一类，命名为G22，新单元格区域设置如图12.76所示；重新计算新类与其他类之间的距离，得到重新计算类别之间的距离的最终结果，如图12.77所示。
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图12.75 寻找非零最小距离
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图12.76 新单元格区域设置
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图12.77 重新计算类别之间的距离结果
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⑩在图12.77所示的最终结果的基础上，找出距离阵中非对角线处最小的距离，寻找非零最小距离的结果如图12.78所示；分析最小非零距离，将涉及最小非零距离的两个企业合并为一类，命名为G23，新单元格区域设置如图12.79所示；重新计算新类与其他类之间的距离，得到重新计算类别之间的距离的最终结果，如图12.80所示。
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图12.78 寻找非零最小距离
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图12.79 新单元格区域设置
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图12.80 重新计算类别之间的距离结果
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[11]在图12.80所示的最终结果的基础上，找出距离阵中非对角线处最小的距离，寻找非零最小距离的结果如图12.81所示。
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图12.81 寻找非零最小距离
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至此，聚类数量为5，聚类过程结束。综上所述，按照企业年均收入指标，结合原始数据，运用最短距离法对该14家企业进行的聚类分析的最后结果如下。
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较高：G5，即序号为109015的企业。
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中等：G6，即序号为109016的企业。
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一般：G4，即序号为109014的企业。
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较低：G23，即序号分别为109016、109011和109024的企业。