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图12.85 “企业1”标准化企业年均收入计算结果
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2）通过自动填充功能的使用，将C2单元格中的公式复制到C3至C15的单元格区域，即可得到各个企业的标准化企业年均收入值，计算结果如图12.86所示。
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图12.86 各个企业标准化企业年均收入计算结果
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运用最长距离法进行聚类分析，具体操作步骤如下：
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①计算各个样本之间的距离。此例采用欧式距离。此例中的“距离”的含义为各个企业间“企业年均收入”的差额。以企业1与企业2之间的“距离”的计算过程为例，具体操作步骤如下：
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1）建立一份新的工作表，将图12.86中的企业序号与各个企业的“标准化企业年均收入”额分别复制到新工作表的行和列中，复制形式如图12.87所示。
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图12.87 建立新的工作表并复制数值
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2）在C3单元格中输入公式”=ABS（$B3-C$2）”，按下Enter键即可计算出企业1与企业1之间的“距离”，即二者之间的“企业年均收入”差额，其中，“ABS”表示绝对值的意思。计算结果如图12.88所示。
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图12.88 企业1与企业1之间的距离计算结果
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3）通过自动填充功能的使用，将C3单元格中的公式复制到D3至P3的单元格区域，如图12.89所示；然后选中C3:P3单元格区域，向下拖动至C16:P16单元格区域，即可得到任意两个企业之间的距离。各个企业两两之间的距离计算结果如图12.90所示。
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图12.89 复制C3单元格中的公式
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图12.90 各个企业两两之间的距离计算结果
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②将数据文件中的14个企业分别命名类别为F1，F2，…，F14，如图12.91所示。寻找距离阵中非对角线处最小的距离，此处，可以使用条件格式来寻找这一最小距离的位置。
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图12.91 企业命名类别设置
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