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图12.101 寻找非零最小距离
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图12.102 新单元格区域设置
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图12.103 重新计算类别之间的距离结果
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⑤在图12.103所示的重新计算类别之间的距离的最终结果的基础上，重复步骤2的操作，寻找出距离阵中非对角线处最小的距离，寻找非零最小距离的结果如图12.104所示。非零最小距离的分析：由图12.104可以看出，最小的非零距离是0.129342115，即F1和F14之间的距离。根据聚类的规则，应将F1和F14两个企业合并为一类，命名为F18；不涉及F1和F14两个企业间的距离值保持不变，可以直接复制原值到新的单元格区域或新的工作表中，如图12.105所示。重新计算新类与其他类之间的距离，得到重新计算类别之间的距离的最终结果，如图12.106所示。
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图12.104 寻找非零最小距离
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图12.105 新单元格区域设置
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图12.106 重新计算类别之间的距离结果
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⑥在图12.106所示的重新计算类别之间的距离的最终结果的基础上，重复步骤2的操作，寻找出距离阵中非对角线处最小的距离，寻找非零最小距离的结果如图12.107所示。非零最小距离的分析：由图12.107可以看出，最小的非零距离是0.129342115，即F7和F15之间的距离。根据聚类的规则，应将F7和F15两个企业合并为一类，命名为F19；不涉及F7和F15两个企业间的距离值保持不变，可以直接复制原值到新的单元格区域或新的工作表中，如图12.108所示。重新计算新类与其他类之间的距离，得到重新计算类别之间的距离的最终结果，如图12.109所示。
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图12.107 寻找非零最小距离
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图12.108 新单元格区域设置
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图12.109 重新计算类别之间的距离结果
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⑦在图12.109所示的重新计算类别之间的距离的最终结果的基础上，重复步骤2的操作，寻找出距离阵中非对角线处最小的距离，寻找非零最小距离的结果如图12.110所示。非零最小距离的分析：由图12.110可以看出，最小的非零距离是0.291019759，即F4和F16之间的距离。根据聚类的规则，应将F4和F16两个企业合并为一类，命名为F20；不涉及F4和F16两个企业间的距离值保持不变，可以直接复制原值到新的单元格区域或新的工作表中，如图12.111所示。重新计算新类与其他类之间的距离，得到重新计算类别之间的距离的最终结果，如图12.112所示。