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图12.115 重新计算类别之间的距离结果
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⑨在图12.115所示的重新计算类别之间的距离的最终结果的基础上，重复步骤2的操作，寻找出距离阵中非对角线处最小的距离，寻找非零最小距离的结果如图12.116所示。非零最小距离的分析：由图12.116可以看出，最小的非零距离是0.452697402，即F11和F19之间的距离。根据聚类的规则，应将F11和F19两个企业合并为一类，命名为F22；不涉及F11和F19两个企业间的距离值保持不变，可以直接复制原值到新的单元格区域或新的工作表中，如图12.117所示。重新计算新类与其他类之间的距离，得到重新计算类别之间的距离的最终结果，如图12.118所示。
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图12.116 寻找非零最小距离
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图12.117 新单元格区域设置
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图12.118 重新计算类别之间的距离结果
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⑩在图12.118所示的重新计算类别之间的距离的最终结果的基础上，重复步骤2的操作，寻找出距离阵中非对角线处最小的距离，寻找非零最小距离的结果如图12.119所示。非零最小距离的分析：由图12.119可以看出，最小的非零距离是0.711381632，即F18和F20之间的距离。根据聚类的规则，应将F18和F20两个企业合并为一类，命名为F23；不涉及F18和F20两个企业间的距离值保持不变，可以直接复制原值到新的单元格区域或新的工作表中，如图12.120所示。重新计算新类与其他类之间的距离，得到重新计算类别之间的距离的最终结果，如图12.121所示。
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图12.119 寻找非零最小距离
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图12.120 新单元格区域设置
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图12.121 重新计算类别之间的距离结果
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[11]在图12.121所示的最终结果的基础上，找出距离阵中非对角线处最小的距离，寻找非零最小距离的结果如图12.122所示。
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图12.122 寻找非零最小距离
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至此，聚类数量为5，聚类过程结束。综上所述，按照企业年均收入指标，结合原始数据，运用最长距离法对该14家企业进行的聚类分析的最后结果如下。
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较高：F5，即企业5。
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